MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글

마지막 업데이트: 2022년 6월 17일 | 0개 댓글
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호텔 타이핑 페르다나

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Novotel Taiping

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리젠드 인 타이핑

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카사빌라 호텔 타이핑

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더 해피 6 리트리트 @ 쿠알라 세페탕

더 해피 6 리트리트 @ 쿠알라 세페탕의 위치는 시티투어를 하기 편리한 관광명소에 있습니다. 더 해피 6 리트리트 @ 쿠알라 세페탕 예약은 Kuala Sepetang 여행을 더욱 편안하게 만들어 드립니다.호텔에서 Matang Mangrove Eco-educational Centre (mmec), Matang Mangrove Forest Reserve, Kuala Sepetang, Charcoal Factory Kuala Sepetang 등 인기 관광지까지 쉽게 이동할 수 있습니다.여가시간에는 다양한 호텔 시설을 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 이용하실 수 있습니다. 호텔에서는 쾌적하고 편안한 주차 서비스를 제공합니다.

Hotel Grand Baron

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더 리젠시 호텔 세리 와리산

더 리젠시 호텔 세리 와리산에서는 바쁜 일정 후 휴식시간을 보낼 수 있는 편안한 객실이 마련되어 있습니다. 더 리젠시 호텔 세리 와리산 예약은 Tupai 여행을 더욱 편안하게 만들어 드립니다.Qingyuan Guild Hall, Taiping, Perak, Zoo Taiping & Night Safari, All Saints' Church 등 유명 관광지들이 가까운 거리에 있어 여행하기 좋습니다.호텔 시설을 이용하여 하루 동안의 피로를 말끔히 푸실 수 있습니다. 호텔에서는 쾌적하고 편안한 주차 서비스를 제공합니다.

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larut-dan-matang 호텔 리뷰

SSL 트레이더즈 호텔

FAQ (자주하는질문)

레스토랑 시설을 잘 갖춘 추천 호텔의 주말 객실 요금은 얼마인가요?

트립닷컴 데이터베이스 통계에 따르면, 레스토랑 시설을 잘 갖추고 있는 호텔 숙박 시, 1박당 주말 평균요금은 KRW 16,471입니다. 단, 해당 요금 정보는 참고용으로 상시 변동할 수 있습니다.

레스토랑 시설을 잘 갖춘 추천 호텔의 객실 요금은 얼마인가요?

트립닷컴 데이터베이스 통계에 따르면, 레스토랑 시설을 잘 갖추고 있는 호텔 숙박 시, 1박당 평균 요금은 KRW 15,882입니다. 단, 해당 요금 정보는 참고용으로 상시 변동할 수 있습니다.

레스토랑 시설을 잘 갖춘 추천 호텔은 어디인가요?

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larut-dan-matang 호텔 레스토랑 가이드

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Larut Dan Matang에는 현재 여행객이 이용 가능한 공항이 없습니다. 근교 도시로 비행기표를 예약하고 해당 도시에서 버스, 기차 등의 교통수단을 이용하여 Larut Dan Matang에 방문할 수 있습니다. 대표적인 공항이나 기차역은 없지만, 여행객들은 버스, 자동차 등 기타 교통수단으로 Larut Dan Matang에 방문할 수 있습니다.

관광으로 유명한 도시가 아니기 때문에 Larut Dan Matang에는 호텔들이 많지 않습니다. 마음에 드는 호텔을 찾으시면 최대한 빨리 예약하는 것이 좋습니다. Larut Dan Matang에는 세계적으로 유명한 브랜드 호텔들은 많이 없으나, Larut Dan Matang 만의 매력을 느껴볼 수 있는 특별한 로컬 호텔들에서 묵어보는 것도 좋습니다. Wawa's Golf View InnLarut Dan Matang에서 여행객들에게 가장 사랑 받는 호텔들 중 하나입니다. 많은 여행객들이 Alami Golf View Inn을 선택하고 있습니다.

MQL5의 데이터 분석 및 통계 관련 기고글

수학적 모델과 확률 법칙에 관한 기고글은 많은 트레이더들이 흥미를 가집니다. 수학은 기술 지표의 기초가 되며 트레이드 결과를 분석하고 전략을 수립하기 위해서는 통계가 필요합니다.

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데이터 과학 및 머신 러닝(파트 03): 행렬 회귀(Matrix Regressions)

이번에는 우리의 모델이 행렬로 만들어지고 있습니다. 그러므로 유연성이 있으면서 컴퓨터의 계산 한계 내에서 유지되는 한 5개의 독립 변수 뿐만 아니라 많은 변수를 처리할 수 있는 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이 기사가 흥미로울 것이라 확실합니다

데이터 과학 및 기계 학습(파트 02): 로지스틱 회귀

데이터 분류는 알고리즘 트레이더와 프로그래머에게 중요합니다. 이 기사에서 우리는 예 또는 아니오, 상방 또는 하방, 매수 또는 매도를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 분류 로지스틱 알고리즘 중 하나에 초점을 맞출 것입니다

데이터 과학 및 기계 학습(파트 01): 선형 회귀

이제 우리는 트레이더로서 우리의 시스템과 우리 자신이 숫자가 나타내는 것에 따라 결정을 내리도록 훈련해야 할 때입니다. 우리의 눈과 우리의 직감이 우리에게 확신을 주는 것이 아닙니다. 세상은 그렇게 흘러 가는 것이니 파도의 방향에 맞서 봅시다

Expert Advisor가 실패하는 이유 분석

이 기사는 왜 Expert Advisor가 특정 지역에서는 좋은 성과를 보이고 다른 지역에서는 저조한 성과를 낼 수 있는지를 이해하기 위해 통화 데이터를 분석하는 것에 대해 살펴봅니다

MQL 언어를 사용하여 아무것도 없는 상태에서 심층 신경망(Deep Neural Network) 프로그래밍 하기

이 기사는 MQL4/5 언어를 사용하여 심층 신경망을 만드는 방법을 열려주는 것을 목표로 합니다

트레이딩에서의 수학: 샤프 및 소르티노 비율

투자에 따른 수익은 투자자와 초보 트레이더가 거래의 효율성을 분석하기 위해 사용하는 가장 확실한 지표입니다. 전문적인 트레이더는 샤프 및 소르티노 비율과 같은 전략을 분석하기 위해 보다 안정적인 도구를 사용합니다

더 나은 프로그래머(파트 02): 성공적인 MQL5 프로그래머가 되기 위해서는 다음의 5가지를 하지 말아야 합니다.

이 글은 성공적인 개발자가 되고자 하는 모든 사람이라면 반드시 읽어야 하는 글입니다. 이 연재 글은 귀하가 경험이 많은 개발자라 하더라도 최고의 프로그래머가 되도록 돕는 것을 목표로 합니다. 글에서 다루는 내용은 MQL5 프로그래밍의 초보자와 전문적인 프로그래머 모두에게 적용됩니다

HedgeTerminal API를 사용한 MetaTrader 5의 양방향 거래 및 포지션 헤지, 파트 2

이 글은 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 있어서 선을 그어줍니다. 그것은 다음 첫 번째 파트의 연속입니다: "MetaTrader 5에서 HedgeTerminal 패널을 사용한 양방향 거래 및 포지션 헤징, 파트 1". 두 번째 부분에서는 편리한 포지션 관리를

HedgeTerminal 패널을 이용하여 MetaTrader 5로 양방향 매매와 포지션 헤징하기, 파트 1

이 문서는 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 종지부를 찍을 것입니다. 헤징을 신뢰할 수 있게 하는 알고리즘은 일반인의 용어로 설명되고 간단한 차트와 다이어그램으로 설명됩니다. 이 문서는는 MetaTrader 5 내의 새로운 완전 기능 트레이딩 터미널이자 새로운

트레이더의 통계 도우미: 가설들

이 문서에서는 수리통계학의 기초 중 하나인 가설에 대해 다뤄보겠습니다. 다양한 가설들은 실제 예시에 수리통계적 관점으로 접근해서 검토, 검증됩니다. 실제 데이터는 비모수적 방법을 사용하여 일반화됩니다. 데이터 처리에는 Statistica 패키지와 포팅된 ALGLIB MQL5 수리분석 라이브러리가 사용됩니다

랜덤 포레스트로 추세 예측하기

본문은 Rattle 패키지를 이용한 외환 시장 내 롱 또는 숏 포지션 예측 패턴 자동 검색에 대해 다룹니다. 모든 투자자에게 도움이 될만 한 글입니다

3세대 신경망: 심층 신경망

본문은 머신러닝의 새로운 관점에 대해 다룹니다. 딥러닝, 정확히 말하면 심층 신경망에 대한 글이죠. 2세대 신경망도 간략하게 살펴볼 겁니다. 연결 구조, 종류, 학습 메소드 및 규칙, 단점을 다룬 후 3세대 신경망 개발의 역사, 종류, 특성 및 학습 메소드에 대해 알아보겠습니다. 실제 데이터를 이용한 적층 오토인코더를 이용한 심층 신경망 구축 및 학습

회귀 분석으로 거시경제 데이터가 통화 가격 변동에 미치는 영향 알아보기

본문은 거시 경제 통계에 대한 다중 회귀 분석 적용법을 다룹니다. EURUSD를 이용해 환율 변동에 대한 통계의 영향에 대해서도 평가해 보겠습니다. 해당 평가를 통해 기본적 분석을 자동화하여 초보 투자자들도 이용할 수 있습니다

SQL 및 MQL5: SQLite 데이터베이스로 작업하기

이 문서는 프로젝트에서 SQL을 사용하는 데 관심이 있는 개발자를 대상으로 합니다. SQLite의 기능과 장점을 설명합니다. 이 문서에서는 SQLite 기능에 대한 특별한 지식이 필요하지 않지만 SQL에 대한 최소한의 이해만으로도 유용합니다

신경망 저렴하고 쾌활합니다 - NeuroPro와 MetaTrader 5의 연결

거래를 위한 특정 신경 네트워크 프로그램이 비싸고 복잡해 보이거나 반대로 너무 단순한 경우에는 NeuroPro를 사용해 보십시오. 그것은 무료이며 아마추어들을 위한 최적의 기능들을 포함하고 있습니다. 이 문서에서는 MetaTrader 5와 함께 사용하는 방법에 대해 설명합니다

MetaTrader 5의 연속 선물 계약

선물 계약의 짧은 수명은 기술적 분석을 복잡하게 만듭니다. 짧은 차트를 기술적으로 분석하는 것은 어렵습니다. 예를 들어, UX-9.13 우크라이나 주가 지수 선물의 일 차트에 있는 바의 수는 100개 이상입니다. 따라서 거래자는 합성 선물 매수 계약을 생성합니다. 이 글은 MetaTrader 5 터미널에서 날짜가 다른 선물 계약을 연결하는 방법을

MQL5 프로그래밍 기본: 목록

거래 전략 개발을 위한 프로그래밍 언어의 새 버전인 MQL[MQL5]은 이전 버전[MQL4]에 비해 더 강력하고 효과적인 기능을 제공합니다. 이점은 본질적으로 객체 지향 프로그래밍 기능에 있습니다. 이 글에서는 노드 및 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 목록과 같은 복잡한 사용자 지정 데이터 유형을 사용할 가능성을 조사합니다. 또한 MQL5의 실제 프로그래밍에서 목록을 사용하는 예를

2013년 3분기 MetaTrader AppStore 결과

또 다른 분기가 지났고, 우리는 MetaTrader 플랫폼용 거래 로봇 및 기술 지표의 최대 매장인 MetaTrader AppStore의 결과를 요약하기로 결정했습니다. 보고된 분기 말까지 500개 이상의 개발자가 1200개 이상의 제품을 시장에 출시했습니다

2013년 2분기 MQL5 시장 결과

1.5년간 성공적으로 운영된 MQL5 Market은 거래 전략 및 기술 지표의 최대 거래처가 되었습니다. 전 세계 350여 명의 개발자가 제공하는 800여 개의 거래 애플리케이션을 제공합니다. 거래업체에서 이미 MetaTrader 5 터미널에 100,000개 이상의 거래 프로그램을 구입하여 다운로드했습니다

2013년 1분기 MQL5 시장 결과

창립 이래 무역로봇과 기술지표 MQL5 마켓에는 이미 580여 개의 제품을 발행한 250여 명의 개발자가 몰렸습니다. 그들의 제품을 팔아서 아주 큰 수익을 올린 일부 MQL5 마켓 셀러에게는 2013년 1분기가 꽤 성공적인 것으로 나타났습니다

Jeremy Scott - 성공적인 MQL5 마켓 셀러

MQL5.community에서 Johnnypasado라는 닉네임으로 더 잘 알려진 Jeremy Scott은 저희의 MQL5 마켓 서비스에서 제품을 제공하는 것으로 유명해졌습니다. Jeremy는 이미 시장에서 수천 달러를 벌었고 그것이 한계는 아닙니다. 우리는 미래의 백만장자를 자세히 살펴보고 MQL5 마켓 셀러를 위한 몇 가지 조언을 받기로 했습니다

통계 캐리 거래 전략

원치 않는 가격 이동으로부터 오픈 퍼지티브 스왑 포지션을 통계적으로 보호하는 알고리즘. 이 자료에는 오픈 포지션이 아닌 다른 방향으로 가격 이동의 잠재적 위험을 보상할 수 있는 운송 거래 보호 전략의 변형이 수록되어 있습니다

경험적 모드 분해법의 기초

이 글은 경험적 모드 분해법(EMD)에 대한 설명입니다. 경험적 모드 분해는 힐베르트-황 변환의 기초가 되며 비정상 비선형 데이터 분석에 사용됩니다. EMD의 소프트웨어 구현 방법과 그 특징을 설명한 후 사용 예시를 함께 보겠습니다

일반화된 통계 분포의 구조 분석에 고유값 좌표계 적용하기

응용통계학에 있어 가장 큰 문제는 가설 검증입니다. 아주 오랫동안 해결 불가능한 것으로 치부되어 왔죠. 하지만 고유값 좌표계가 나타나면서 상황이 바뀌었죠. 현대 응용통계학을 이용한 것보다 훨씬 효율적인 시그널 구조 연구가 가능해졌습니다. 본문은 고유값 좌표계의 실제 적용과 MQL5 구현을 다룹니다. Hilhorst와 Schehr가 소개한 분포를 예로 들어

미지의 확률 밀도 함수에 대한 커널 밀도 추정

이 글은 미지의 확률 밀도 함수에 대한 커널 밀도를 추정하는 프로그램 작성 방법을 다룹니다. 커널 밀도 추정 방법을 이용할 겁니다. 소프트웨어 구현 소스 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 코드 및 사용 예시와 설명이 포함되어 있습니다

통계의 기초

기본적 분석을 이용하는 투자자도 어느 정도의 통계적 연산은 필요로 합니다. 본문에서는 통계의 기초와 기본 구성 요소, 그리고 의사결정 과정에 있어 통계의 중요성을 알아보겠습니다

MQL5.community 회원 활동 기록

MQL5.com은 여러분 한 분 한 분을 기억하고 있답니다. 어떤 글을 썼는지, 게시글의 조회수는 얼마인지, 코드 베이스의 프로그램 다운로드 수는 몇 회인지까지도 모두 알고 있죠. 게다가 이건 일부일 뿐이랍니다. 개인 활동 기록은 프로필에서 확인 가능하지만 전체 회원의 활동 기록은 어떻게 확인할 수 있을까요? 이번에는 MQL5.community 회원 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 활동에

박스-칵스(Box-Cox) 변환

이 글은 박스-칵스 변환에 대한 설명입니다. 박스-칵스 변환 사용 관련 문제를 다루며 임의의 시퀀스와 실제 시세를 적용한 변환 효율성 평가 예제가 포함되어 있습니다

다중 선형 회귀 분석 올인원 전략 생성기와 전략 테스터

이번 글에서는 매매 시스템 개발에 여러 방식으로 다중 선형 회귀 분석을 적용하는 방법을 다룹니다. 자동 전략 검색에 회귀 분석을 이용하는 방법을 알아보겠습니다. 프로그래밍에 대한 이해도가 높지 않아도 이용할 수 있는 회귀 방정식이 포함된 EA를 예로 들겠습니다

MQL5-RPC. MQL5에서의 원격 프로시져 호출(Remote Procedure Call): 재미와 돈을 위한 웹 서비스 접속과 XML-RPC ATC 분석기

본 문서에서는 MQL5에서 원격 프로시져 호출(Remote Procedure Call)을 활성화시켜주는 MQL5-RPC 프레임워크에 대해 알아볼 것입니다. 우선 XML-RPC 기초로 시작하여, MQL5 구현을 짚고, 그 뒤엔 실용 예제 두개를 다뤄볼 것입니다. 첫 예제는 간단한 외부 웹 서비스를 이용하는 것이고 두번째 예제는 간단한 XML-RPC ATC

MetaTrader 5 시장 분석에 피셔 변환(Fisher Transform)과 인버스 피셔 변환 적용하기

시장 주기의 확률 밀도 함수(PDF)는 가우스 파 보다는 사인파의 PDF와 비슷해보는데, 대부분의 인디케이터는 시장 주기 PDF가 가우스파라고 가정합니다. 우리는 이를 "수정"할 수 있는 방법이 필요합니다. 해법은 피셔 변환을 사용하는 것입니다. 피셔 변환은 어떠한 형태의 PDF건 가우스 파 형태로 변환합니다. 이 글은 피셔 변환과 인버스 피셔 변환의

다중 통화 다중 시스템 Expert Advisor 만들기

이 글에서는 여러 기호를 거래하고 여러 거래 시스템을 동시에 사용하는 Expert Advisor의 구조를 소개합니다. 모든 EA에 대한 최적의 입력 매개변수를 이미 식별하고 각각에 대해 개별적으로 좋은 백테스팅 결과를 얻었다면 모든 전략을 함께 사용하여 모든 EA를 동시에 테스트하면 어떤 결과를 얻을 수 있는지 자문해 보십시오

MQL5 Coobook: 지정된 기준에 따라 Expert Advisor의 최적화 결과 저장

MQL5 프로그래밍에 대한 글 시리즈를 계속합니다. 이번에는 Expert Advisor 매개변수 최적화 중에 각 최적화 패스의 결과를 얻는 방법을 살펴보겠습니다. 구현은 외부 매개변수에 지정된 조건이 충족되면 해당 통과 값이 파일에 기록되도록 수행됩니다. 테스트 값 외에도 그러한 결과를 가져온 매개변수도 저장합니다

사용 가능한 기술 칵테일로 MQL5 고객을 놀래켜보세요!

MQL5는 프로그래머가 MetaTrader 환경 내에서 원하는 모든 작업을 수행할 수 있는 매우 완전한 기능 세트와 객체 지향 API를 제공합니다. 그러나 웹 기술은 오늘날 매우 다재다능한 도구로, 매우 구체적인 작업을 수행해야 하거나 고객을 뭔가 다른 것으로 놀라게 하고 싶거나 특정 MT5 Standard Library를 마스터할 시간이 충분하지 않은

MQL5 시장이 1년이 되다

MQL5 Market에서 판매를 시작한 지 1년이 지났습니다. 새로운 서비스를 MetaTrader 5 플랫폼에 대한 가장 큰 거래 로봇 및 기술 지표 저장소로 전환한 노력의 해였습니다

MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 거래 신호 위젯

최근 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 사용자는 신호 제공자가 되어 추가 수익을 얻을 수 있는 기회를 얻었습니다. 이제 새 위젯을 사용하여 웹 사이트, 블로그 또는 소셜 네트워크 페이지에 거래 성공을 표시할 수 있습니다. 위젯 사용의 이점은 분명합니다. 신호 제공자의 인기를 높이고 성공적인 거래자로서의 명성을 확립하며 새로운 가입자를

지표 배출 (Indicator Emissions)의 적분 특성 계산

지표 배출은 시장 조사에서 거의 연구되지 않은 영역입니다. 이는 주로 시변 데이터의 매우 큰 배열 처리로 인한 분석의 어려움 때문입니다. 기존 그래픽 분석은 리소스 집약적이므로 시계열 배출을 사용하는 간결한 알고리즘 개발을 촉발했습니다. 이 글은 시각적(직관적인 이미지) 분석이 배출의 통합 특성 연구로 대체될 수 있는 방법을 보여줍니다. 자동 거래 시스템의

거래 시스템의 평가 - 일반적 진입, 퇴출 및 거래의 효율성

거래 시스템의 효율성과 수익성을 결정할 수 있는 많은 조치가 있습니다. 그러나 트레이더는 항상 모든 시스템을 새로운 충돌 테스트에 적용할 준비가 되어 있습니다. 이 글은 효율성 측정에 기반한 통계가 MetaTrader 5 플랫폼에 어떻게 사용될 수 있는지 알려줍니다. 여기에는 S.V.의 "Statistika dlya traderov"("Statistics

MetaTrader 5 와 MQL5가 제공하는 무궁무진한 기회

이번 글에서는 자동 매매 프로그램의 예를 살펴보겠습니다. 그리고 아무것도 모르는 상태에서 시작해 9개월만에 제 MQL5 활용 능력이 얼마나 늘었는지도 보여 드릴게요. 매매 프로그램은 가격 차트의 아주 작은 공간만을 활용하는 반면 굉장히 유익한 다양한 기능을 가지고 있죠. 거래 정보 패널이 얼마나 한눈에 알아보기 쉬운지도 살펴보겠습니다. 그 밖에도 정말 많은

지수 평활법을 이용한 시계열 예측(계속)

이번 글에서는 이전 글에서 만든 인디케이터를 한층 업그레이드해 보고, 부트스트랩과 분위수를 이용한 예측 신뢰 구간 측정 방법에 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 대해서도 간단하게 알아보겠습니다. 예측 인디케이터 개발과 예측 정확도 측정에 사용될 스크립트 작성이 목표입니다

001. Quant는 무엇인가?

최고의 퀀트 중 한명인 르네상스 테크놀로지의 CEO 짐 사이먼스에 대한 기사중 퀀트에 대한 짧은 소개말이였습니다.

직업군으로써의 의미

금융투자에서 여러가지 계량화를 통해 투자를 하거나 투자지원을 하는 사람들을 칭합니다.

최고의 퀀트 중 한명인 James Simons에 대한 기사 중 퀀트에 대한 짧은 소개가 있습니다.

Quantitative analyst를 줄임말로, '금융공학자' 정도로 번역할 수 있습니다.

방법/분야로써의 의미
오로지 '숫자'에만 기반해 투자결정을 내리는 방식

저주가수익비율(PER)과 저주가순자산비율(PBR), 주가매출액비율(PSR), 주가현금흐름비율(PCR) 등 숫자로 된 모든 것이 퀀트의 분석 대상입니다.

수학이 금융에 들어온 배경

제 1차 오일쇼크

1973년 OPEC에서 가격결정권 등의 권리를 되찾고 이를 정치적으로 이용하기 위하여 생산량을 줄이고 석유가격을 올려서 경제적 압박을 가한 사건, 이를 제 1차 오일쇼크라고 합니다. 그 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 결과, 미국증시는 45% 폭락했습니다.

그러면서 사람들이 금융에 더 관심을 갖게 되었습니다. 오일쇼크 이후 금융계에서는 미래 예측에 대한 필요성을 느끼게 되고, 그 결과 금융에 수학이 본격적으로 들어오기 시작했습니다.

펀더멘탈(Fundamental) 투자
기업이나 해당 산업분야에서 보유하고 있는 경제적인 능력, 가치 혹은 잠재적 성장을 보며 투자활동을 하는 것을 의미합니다. 그러나 금융시장이 다변화되고, 글로벌화되고, 복잡한 여러 이슈들이 섞이면서, 단순한 기대감 혹은 fundamental만 보고 투자하기는 힘들어졌습니다.

물리학자의 등장
원래는 수요와 공급의 곡선으로 만들어지는 것이 일반적인 거래죠.
그렇지만 여기서 굉장히 복잡한 randomness가 있기 때문에, 이를 더욱 더 예상하기 어려워지게 된 것입니다. 그때 물리학자가 등장합니다.

시장의 움직임을 알아내는 과정이 물리학의 입자의 움직임을 예측하는 것과 굉장히 비슷했기에 고도의 수학과 통계로 입자의 움직임을 모델링하던 물리학자들이 이러한 복잡한 파생상품의 가격을 계산하기 시작했습니다.


퀀트의 대표적인 적용 분야는?
퀀트의 대표적인 적용 분야는 크게 두 가지로 나뉩니다.

  • 파생상품의 가격 / 위험 계산
  • 알고리즘 거래

파생상품의 가격 / 위험 계산

투자은행은 거래 상대자(counterparty)가 되어 고객이 원하는 파생상품을 거래하거나 파생상품을 이용한 투자 상품을 투자자들에게 판매하는 등의 서비스를 제공합니다. 대표적인 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 모형으로 'The Black-Scholes Formulas'가 있습니다.

이렇게 상품 거래에 직접 관여하는 것을 front-office 퀀트라고 합니다. 반면, 거래를 후방에서 돕는 역할을 하는 것은 middle-office/back-office 퀀트라고 합니다. 쉽게 말하면 IT 개발자입니다. 프로그램을 만들고, 알고리즘을 짜서 뒤에서 support해주는 사람들을 말하죠.

대표적인 인물로 Emanuel Derman을 꼽을 수 있습니다. 파생상품 관련한 퀀트에서 대가로 볼 수 있습니다.

알고리즘 거래(algorithmic trading)
짧은 역사에도 불구하고 퀀트의 수요가 폭발적으로 증가한 분야입니다. IT 기술의 발달로 주식 거래가 컴퓨터를 통해 자동화되면서 금융회사에 엄청난 수익을 안겨주는 수익원으로 떠오르자, 수많은 퀀트들이 좋은 거래 알고리즘을 만드는 일에 종사하게 되었습니다.


알고리즘 매매 분야의 대표적인 헤지펀드 회사는 James Harris Simons의 Renaissance Technology입니다. 가장 성공한 퀀트 중 한명으로 알려져 있습니다.

퀀트 투자의 대가

카지노와 월가를 정복한 수학자, 에드워드 O. 소프(Edward O.Thorp)

이 분은 시카고 대학 경제학과 교수입니다.
고등학생 때부터 카지노 룰렛이 어디로 돌어갈지 예측하는 모델을 만들고, 블랙잭을 분석하여 승률 52%까지 끌어 올리는 등 카드 카운팅을 이용해서 카지노에서 승승장구하는 모습을 보였습니다.

거듭되는 승리로 라스베가스에서 게임을 할 수 없게 되자, 월가로 눈을 돌리게 되었고, 그 당시에 어려웠던 파생상품의 가격을 예측하려고 노력했습니다.

그가 사용했던 방식은 주가의 움직임을 모든 펀더멘탈(fundamental)과 다른 정보를 배제하고, 완전히 무작위로 움직이는 랜덤워크(Random walk) 이론을 이용한 것입니다.

랜덤워크란 간단하게 말하면, 주가의 움직임을 모든 펀더멘탈과 다른 정보를 배제하고 주가가 정규분포를 따른다고 가정하고 그것을 바탕으로 기댓값을 계산하는 것입니다.

이를 통해 그는 굉장히 큰 돈을 벌게 되었고, 금융공학이란 트렌드를 만들면서 많은 수학자들이 퀀트로 활약하게 되는 초석을 만들었습니다.

퀀트의 현재

파생상품의 위험성이 높았을 때는 예측을 잘 했을 때 갭 차이가 크기 때문에 큰 돈을 벌 수 있었습니다.

그러나 지금은 파생상품의 가격 모델 또한 수없이 발전을 거듭하여서 거의 안정화가 되었기 때문에 크게 예상 가격을 벗어나서 거래를 하는 경우도 없어졌습니다.

실제 골드만삭스나 모건 스탠리 같은 은행의 데스크 퀀트는 가끔 오는 요구에 맞춰서 변수만 살짝 바꾸고 프로그램을 돌리는 그저 편하고 괜찮은 돈을 버는 직업이 되어가고 있습니다.

거래소의 흐름을 파악하여 적절한 시기에 거래를 하는 역할을 하는 '알고리즘 트레이더'도 퀀트라고 부르고, 현재 포트폴리오와 트레이더들의 거래가 위험한지 수식을 통해 알아보는 '리스크 매니저'도 퀀트라고 합니다. 또한 시뮬레이션을 돌려서 예측 분포도를 보여주는 '프로그램을 개발하는 사람'도 퀀트라고 할 수 있습니다.

트레이더 통계보기

투자 와 투기 . : 흔히 세간이나 언론에서 말하는 말장난 중에 대표적인것.

투자든 투기든 거래대상의 가격차이로 이득 취하는 것은 동일하다. 단기 변동성이 큰 종목 단타매매하면 투기, 단기 변동성 작고 장기 변동성(상승방향) 큰 종목 매매해서 장기간 홀딩하면 투자라고 말하는 꺼벙한 상식 이하의 발언 그만 좀 하길.

흔히 말하는 가치투자란 장기적 가격 변화가 상승할만 것을 "선별"하여 매입하고 나서 충분히 가치 상승한 시점에 매도 하는 것이다. 이런 투자 방식을 할려면 현재시점 미래 10년뒤에 가치가 오를것이 무엇인지 판단할 수 있는 능력이 요구된다. 남들이 사니까 나도. 이 따위를 가치투자라고 말하지 말자 이런게 도박이다. 단기 변동성 높은 거래대상 매매 하는 사람이라고 가치투자 안하는것 아니며, 투자 대상에 따라 단기 변동성 매매, 장기 홀딩 스타일 2개 모두 병행하면서 외적 요인에 종속되지 않고 자신의 능력을 활용하여 주도적, 능동적으로 자산 극대화 하는 행위가 트레이딩 이다.

투자 . 투기 이런 말장난 대신 매매대상의 거래 참여자들의 본질을 볼것.

한국 주식시장 코스닥 동전주등 소형 종목들은 트레이딩 대상으로 하기 좋지 않은 이유는 몇몇 일부가 농간을 부릴 수 있다는 점 때문이다. 즉, 매매가 아닌 사기에 휘말릴 수 있는 위험함을 인지할 것. 이런 종목들 매매해서 시세차익 취하는 것은 트레이딩 능력이 아닌 정치적 정보(혹은 내부정보 혹은 일부 사기 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 세력 정보) 기반 해야 수익이 난다.

일반 개미 개인 매매자들 중에도 이런 사기에 편승하여 시세조작에 참여하려는 넘들도 많다. 네이버, 다음 카페들 중에 보면 시세조작 의도한 카페들도 있고 그 곳엔 일반 개인들 참여자들 많이 보인다. 실상은 사기다. 이 쓰레기 시키들은 의도적으로 타인의 고통을 기반으로 자신의 이익을 취하려는 사회악이다.

트레이딩 능력자는 저딴 사기짓거리 하지 않고도 큰 수익을 거둘 수 있다. 트레이딩 대상은 시장참여자들에게 공정한 "기회" 를 주는 것이어야 한다. 그래야 진검승부 펼칠 수 있다.

- 트레이딩으로 수익을 낸다함은 가격변화를 수익으로 취하는 행위.

- 동일자금이라면 변동성 큰 종목을 매매 대상으로 해야 수익기회 많아짐.(동시에 손실 기회도 많아짐에 주의 할것.)

- 한국선물옵션거래가 줄어든 이유 : 2010년까지만해도 전세계 1위 거래규모까지 발전했었는데 한국정부의 규제 개입으로 시장 박살냄. 전세계 거래자들은 시카고거래소(CME) 등 유동성(시장 참여자가 충분히 많은것을 의미함)과 변동성 충분한 시장으로 몰림. 한국정부는 특이하게도 금융분야에서는 아프리카 수준의 후진적인 모습을 보이는 특이한 성향임을 간파할것. 이 특징은 그들에게 권력을 준 국민성의 반영이니 장기간(최소한 100년이상) 유지될 것으로 보임. .

조선시대 부터 비롯된 망국 사농공상 마인드가 반영된 빡대가리들의 정서와 정책 이 판치는 한국 금융 시장.. 시스템 트레이딩 대상으로는 최악.

데이터과학/공학/통계/기술적 방식으로 전략 구축되는 시스템 트레이딩 으로 진검승부 할 맛 안나는 최악의 종목임. 시장참여자들에게 공정한 기회가 주어지고 참여자들의 "자유"에 의하여 움직이는 시장이어야 함.

그래서 ? 어떤 MQL5을 통한 통계 및 데이터 분석 관련 기고글 거래 종목이 좋음?

암호화폐, 글로벌 선물, 외환 최고.

글로벌 선물(한국에서 해외선물로 지칭하는것)은 CME 거래소에 상장된 오일, 골드, 나스닥 같은 종목들. CME선물은 변동성이 좋아서 큰 수익 기대 가능하나 초기 자본이 많이 요구되며 작은 자본으로는 시장에 대응하기 어렵다. 예 1천만원 수준으로는 나스닥 1계약 밖에 못한다. 1계약 만으로는 매매 운용이 제한된다. 본인 자금이 수억원 이상 많은 경우엔 해외선물도 적합하다. 한편 본인 초기 자금이 작은 경우 (예 : 50만원 , 100만원 ) 가장 적합한 거래대상은 암호화폐, FX마진 이 최적이다. 전세계적인 거대 시장이며, 매매 좀 한다는 사람들부터 완전초자에게도 기회가 제공되는 글로벌 집결지. 일개 특정인, 사기 집단, 일개 국가 꼴통의 이상한 정책등에 의하여 영향받지 않는 통계적 유의성 있는 "자유"로운 시장.

도박 vs. 트레이딩

금융 거래대상들의 가격 움직임엔 확률적인 특징이 있기에, 카지노 도박판과 동일하게 보는 멍청한 관점도 있는데. 금융거래대상과 도박판과의 본질적 차이점이 있다. 금융 거래에서는 매매하는 사람이 주도적으로 승률과 손익비를 높일 수 있다는 점 이 도박과는 본질적인 차이점임을 분명히 이해해야 한다. 금융 거래대상은 카지노처럼 모든 사람에게 동일한 승률이 적용되는 곳이 아니다. 도박하듯이 매매하는 자에게는 지옥 을 보여주는 곳이며 승률과 손익비 높이는 방법을 연구하고 훈련된 자에게는 천국 을 보여준다.

비유하자면, 탱자탱자 놀다가 지식은 1도 없는 사람이 시험에서 몰라서 찍는건 도박이다.

시험보는자가 도박처럼 찍어서 시험봤다고 시험이 도박성 있는건 아니다.

도박성이 없는 시험을 도박으로 임한 그 "사람"의 행위가 도박이다. 이런 류의 도박성향의 사람은 다른 모든것도 도박으로 대응하더라.

- 암호화폐 매매 관련 정보 정리 - 암화폐거래소. - 암호화폐 API 등. - 접근성 좋은 거래소 쾌적한 매매 환경이 장점 - 유동성 풍부. 변동성 양호. - 완전한 연속거래시장. 거래 휴일 없음. 암호화폐


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