차트 및 분석

마지막 업데이트: 2022년 2월 5일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기
삽입 > 피벗 차트 를 선택합니다.

검색유형 검색유형

키워드보기
초록(한국어)

연안의 무분별한 개발로 인해 해안의 침식 및 퇴적의 경향이 발생되고 있어 해안선 변화에 따른 자연보존 및 개발의 대책 수립이 요구되고 있다. 본 연구에서는 강원도 강릉시 연안 지역을 선정하여 약 2개월의 주기적인 간격으로 6회의 DGPS 측량을 실시하였고, 관측 자료는 강릉상시관측소를 기준으로 약 50cm 정확도로 후처리하여 1998년 수치지형도 및 2006년 수치해도와 상호 비교하였다. DGPS 측량값들은 수치지형도 해안선과 비교하여 볼 때 국부적으로는 강문항 도류제 설치부근과 남항진의 남측에 침식이 발생하였고 남항진 지역의 방파제 부근에는 많은 해안 퇴적이 일어 났으며, 다른 지역의 경우도 부분적으로 해안 퇴적이 발생하고 있음을 알 수 있었다. 따라서 GIS 자료입력에 알맞은 데이터 취득 방법으로 DGPS를 이용하여 수평자료 획득이 용이하고, 해안 개발에 따른 장기적이고 지속적인 관측을 통한 시계열적 해안선 변화를 측정하는데 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.

초록(외국어)

The tendency of erosion and accretion of the coast has occurred by the wanton 차트 및 분석 development of a shore so that establishing the plans of nature preservation and development according to shoreline change is in demand. In this study, six DGPS positioning are executed in the periodic interval of about 2 months to choose coastal area of Gangnung, Gangwon-do and the observation data which is post-processed about 50cm accuracies on the Gangnung regular service is compared with 차트 및 분석 digital map in 1998 and digital chart in 2006. Comparing DGPS values with shoreline of digital map, we know that erosion has occurred locally around training dike placed in Gangmun harbor and in southern Namhangjin, many accretions has happened near the breakwater of Namhangjin region and partial accretion is occurring in the other area. Therefore DGPS which is an acquisition method suitable for GIS data input is in use to collect the horizontal data and it could be used effectively to measure the shoreline change of time series through the long-term continuous observation by the coastal development.

차트 및 분석

Tableau Desktop 및 웹 작성 도움말

데이터에 가장 적합한 차트 또는 그래프는 무엇입니까? Tableau에서는 양식은 기능을 따릅니다. 어떤 비주얼리제이션(또는 viz)을 만들지는 다음에 따라 결정됩니다.

  • 묻고자 하는 질문
  • 데이터의 속성
  • 인사이트를 표현하고 다른 사용자에게 전달하는 방법

예를 들어 각 연도의 매출 증가를 보여 주려면 할인된 항목과 해당 수익성 사이의 연결을 보여 주는 것과는 다른 비주얼리제이션이 필요합니다. 보여 주어야 하는 목표를 알게 되면 보여 줄 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.

이 항목에서는 비주얼리제이션으로 표시할 수 있는 정보의 9가지 유형을 보여 줍니다. 이것은 포괄적인 목록이 아니며 이러한 범주에 속하지 않는 정보가 있을 수 있습니다. 경험이 쌓이면 만들려는 차트 유형을 보다 빠르게 결정할 수 있습니다. Tableau는 유연하기 때문에 고정관념을 벗어나는 것이 중요합니다. 하지만 새로운 사고를 하기 전에 몇 가지 공통적인 차트 유형으로 시작하는 것이 도움이 됩니다.

시간대별 변화

관련 항목

측정값의 시간에 따른 변화를 보여 주는 것이 비주얼리제이션의 기본 범주 중 하나입니다. 라인 차트, 경사 차트 및 하이라이트 테이블을 비롯하여 시간에 따른 변화를 살펴볼 수 있는 많은 옵션이 있습니다.

시간에 따른 변화를 보여 주려면 변화가 예상되는 값을 파악해야 하며 Tableau의 날짜 필드로 작업하는 방법을 알아야 합니다.

이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?

  • 작년에 이 측정값은 어떻게 바뀌었습니까?
  • 이 측정값은 언제 바뀌었습니까?
  • 이 측정값은 얼마나 빨리 바뀝니까?

추가 정보

  • 시계열 분석으로 시간대별 변화 이해 (링크가 새 창에서 열림)
  • 시간을 시각화하는 새로운 방법(영문) (링크가 새 창에서 열림)
  • 시간 시각화: 라인 차트 넘기(영문) (링크가 차트 및 분석 새 창에서 열림)
  • 시간대별 변화의 예(영문) (링크가 새 창에서 열림)

상관 관계

관련 항목

  • 분산형 차트 작성
  • Tableau에서 추세 또는 밀도를 표시하는 히트 맵 만들기 (링크가 새 창에서 열림)
  • 비주얼리제이션에 추세선 추가

두 개의 변수가 있을 때 둘 사이의 관계를 찾아야 할 경우가 있습니다. 예를 들어 교실 크기와 학교 졸업률 사이의 관계 또는 폐활량이 지구력에 영향을 미치는 정도를 알고 싶을 수 있습니다. (그러나 상관 관계가 항상 인과 관계는 아니라는 것을 기억하십시오.)

상관 관계는 분산형 차트 또는 하이라이트 테이블로 표시할 수 있으며 Tableau의 분석 개체 (링크가 새 창에서 열림) 를 사용하여 상관 관계의 강도를 표시할 수 있습니다.

이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?

  • 이 두 측정값은 관련이 있습니까? 관련성은 얼마나 강합니까?
  • 일부 측정값의 관련성이 다른 측정값보다 높습니까?
  • 이러한 측정값들의 관련성은 얼마나 강합니까?

관련 항목

규모는 두 개 이상의 불연속형 항목에 대한 상대 크기 또는 값을 표시합니다. 서로 차트 및 분석 다른 지역의 매출을 비교하는 경우 규모를 살펴봅니다.

규모 차트에는 막대 차트, 채워진 거품형 차트 및 라인 차트가 포함됩니다.

이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?

  • 다음 중 측정값이 가장 큰 차원 멤버는 무엇입니까?
  • 예외적인 차원이 있습니까?
  • 이러한 차원에서 가장 큰 측정값과 가장 작은 측정값 사이의 차이는 얼마입니까?

관련 항목

편차 차트는 평균 또는 중앙값과 같은 일부 기준에서 값이 얼마나 차이가 나는지 보여 줍니다. 어떤 품목의 이윤이 비정상적으로 높거나 낮은지 알고 싶다면 편차 차트를 사용할 수 있습니다.

불릿 차트, 막대 차트 및 혼합형 차트를 사용하여 편차를 표시할 수 있습니다. Z 점수를 사용하여 편차의 통계적 유의성을 구할 수도 있습니다.

이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?

  • 이 측정값은 표준에서 어느 정도 벗어납니까?
  • 이 측정값의 편차는 얼마나 중요합니까?
  • 편차에 패턴이 있습니까?

관련 항목

모집단 내에서 이벤트의 빈도를 구하려는 경우 분포를 조사합니다. 연령별로 설문조사 응답자 수를 표시하거나 일별로 수신 통화 빈도를 표시하려는 경우 분포 차트가 가장 좋은 방법일 수 있습니다.

분포 차트에는 히스토그램, 인구 피라미드, 파레토 차트 및 박스 플롯이 포함됩니다.

이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?

  • 이벤트가 특정 확률 주위에 집중됩니까?
  • 어떤 모집단 그룹이 가장 많은 물품을 구입합니까?
  • 가장 바쁜 근무 시간은 언제입니까?

관련 항목

  • 막대 차트 작성
  • 테이블 계산 유형
  • 상위 N 및 기타 항목에 대한 집합
  • KPI(Key Progress Indicator) 시각화

값의 크기만이 아니라 차원의 모든 멤버에 대한 상대적인 순위를 설명해야 할 경우가 있습니다. 상위 10명의 판매원을 표시하거나 실적이 저조한 주를 설명하려면 순위 차트를 사용합니다.

순위 차트는 대개 순위 계산, 상위 n 집합 또는 주요 진행 지표를 통합하는 막대 차트입니다.

이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?

  • 회사에서 실적이 저조한 직원은 몇 명입니까?
  • 상위 10명의 고객이 얼마나 많은 수익을 창출합니까?
  • 수익이 가장 낮은 하위 10개 부동산의 가치는 얼마입니까?

관련 항목

부분-전체 차트는 개별 부분이 전체에서 차지하는 정도를 보여 줍니다. 예를 들어 각 지역이 전체 매출에 기여하는 정도 또는 개별 제품에서 각기 다른 배송 모드의 비용을 표시하는 경우 부분-전체 차트를 사용합니다.

부분-전체 차트는 파이 차트, 영역 차트, 누적 막대 차트 또는 트리맵일 수 있습니다.

이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?

  • 이 값이 합계에 기여하는 정도는 얼마입니까?
  • 비용의 분포는 매년 어떻게 달라집니까?
  • 서로 다른 품목이 지역별 판매량에 서로 다른 기여를 합니까?

관련 항목

  • 단순한 맵 작성
  • Tableau에서 수량 값을 표시하는 맵 만들기
  • Tableau에서 데이터의 시각적 군집을 하이라이트하는 맵 만들기

공간 차트는 데이터의 정확한 위치와 지리적 패턴을 보여 줄 수 있습니다. 유동 인구가 가장 많은 공항 터미널을 보여 주거나 전국의 모든 매출을 맵에 표시하는 것은 공간 맵의 예입니다.

공간 맵에는 채워진 맵, 요소 분포 맵, 기호 맵 및 밀도 맵이 포함됩니다.

이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?

  • 가장 높은 매출을 올린 도시는 어디입니까?
  • 유통 센터는 고객과 얼마나 멀리 떨어져 있습니까?
  • 어떤 게이트에 얼마나 많은 사람들이 도착합니까?

관련 항목

  • Tableau에서 기점과 종점 간의 경로를 표시하는 맵 만들기
  • Tableau에서 특정 기간 동안의 경로를 보여 주는 맵 만들기

흐름 차트는 Sankey 다이어그램과 같이 시간에 따른 움직임을 전달하는 맵일 수 있습니다. 흐름 맵에는 시간에 따른 경로와 원래 차트 및 대상 차트 간의 경로가 포함됩니다.

검색유형 검색유형

키워드보기
초록(한국어)

본 논문에서는 로지스틱 회귀분석 기법을 이용하여 산사태 취약성 분석을 수행하였다. 예측모델의 성능은 모델의 적합도 검증을 통해 사용된 데이터가 모델에 얼마나 잘 반영되어 구축되었는지에 대한 적합도 평가뿐만 아니라 예측성능에 대한 평가가 필요하다. 따라서 이 논문에서는 모델에 대한 객관적인 결과를 얻기 위해 이와 같은 두 가지 측면에 대하여 예측성능 평가를 적용하였다. 연구지역은 2006년도 집중 호우로 많은 산사태가 발생한 강원도 인제 일대를 대상으로 하였다. 산사태 관련인자들은 지형도, 토양도, 임상도로부터 추출하였다. 예측모델에 대한 평가는 누적이득차트 곡선의 하부영역을 계산하였다. 예측모델의 적합도 평가에서는 87.9% 교차검증을 통한 예측정확도 평가 결과 84.8%로 두 평가 결과간의 큰 차이를 보이지 않으며 좋은 성능의 결과를 산출하였다. 이는 산사태와 관련성이 높은 유발인자와 예측모델 성능에서 기인된 결과로 해석 될 수 있다.

초록(외국어)

This study conducted landslide susceptibility analysis using logistic regression. The performance of prediction model needs to be evaluated considering two aspects such as a goodness of fit and a prediction accuracy. Thus to gain more objective prediction results in this study, the prediction performance of the applied model was evaluated considering two such evaluation aspects. The selected study area is located between Inje-eup and Buk-myeon in the middle of Kwangwon. Landslides in the study area were caused by heavy rain in 2006. Landslide causal factors were extracted from topographic map, forest map and soil map. The evaluation of prediction model was assessed based on the area under the curve of the cumulative gain chart. From the results of experiments, 87.9% in the goodness of fit and 84.8% in the cross validation were evaluated, showing good prediction accuracies and not big difference between the results of the two evaluation methods. The results can be interpreted in terms of the use of environmental factors which are highly related to landslide occurrences and the accuracy of the prediction model.

피벗 차트 만들기

원시 데이터가 요약되지 않은 경우 큰 그림을 보기 어려울 수 있습니다. 이러한 원시 데이터를 보면 즉시 피벗 테이블을 만들어야겠다는 생각이 들 수도 있으나 모든 사람이 표의 숫자를 보고 빠르게 상황을 파악할 수 있지는 않습니다. 피벗 차트는 데이터 시각화를 사용자 데이터에 추가하는 좋은 방법입니다.

브라우저가 비디오를 지원하지 않습니다. Microsoft Silverlight, Adobe Flash Player 또는 Internet Explorer 9을 설치하세요.

피벗 차트 만들기

리본의 피벗 차트 옵션

삽입 > 피벗 차트 를 선택합니다.

피벗 차트를 표시할 위치를 선택합니다.

메뉴에서 표시할 필드를 선택합니다.

월, 범주 및 금액으로 피벗 테이블을 만들기 위한 가계비 데이터 예제

Excel 피벗 차트 예

피벗 테이블에서 차트 만들기

피벗 테이블 도구 > 분석 > 피벗 차트를 선택합니다.

Mac에서 피벗 차트를 만들려면 먼저 피벗 테이블을 만든 다음 차트를 삽입해야 합니다. 이 작업이 완료되면 피벗 테이블 필드 목록에서 필드를 변경하는 경우 차트가 피벗 차트처럼 동작합니다.

피벗 테이블 내에서 아무 셀이나 선택합니다.

삽입 탭에서 열, 선, 원형 또는 방사형 차트를 삽입하려면 단추를 클릭합니다. 다른 유형의 차트는 현재 피벗 테이블에서 작동하지 않습니다. 예를 들어 트리맵 차트, 통계 차트 및 콤보 차트는 피벗 테이블에서 아직 작동하지 않습니다.

열, 선, 원형 또는 방사형 차트를 삽입한 후 피벗 테이블 필드 목록을 사용하여 필드를 변경하거나 이동하는 방법으로 전환할 수 있습니다.

피벗 테이블에서 데이터를 필터링하고 슬라이서를 사용할 수도 있습니다. 이렇게 하면 차트도 필터링됩니다.

웹용 Excel에 피벗 차트 만들려면 먼저 피벗 테이블을 만들어야 합니다. 이 작업은 워크시트 데이터를 분석하는 피벗 테이블 만들기를 참조하세요.

피벗 테이블에서 셀을 선택합니다.

삽입 탭에서 차트 삽입 드롭다운 메뉴를 선택한 다음 차트 옵션을 클릭합니다.

이제 워크시트에 차트가 표시됩니다. 차트의 아무 차트 및 분석 곳이나 클릭하면 차트 탭이 리본에 나타납니다. 차트 탭의 옵션을 사용하여 차트를 수정할 수 있습니다.

차트 사용

차트를 만든 후에는 데이터를 가장 잘 표시할 수 있도록 차트 모양을 사용자 지정할 수 있습니다. 다양한 형식의 차트를 공유하고 새 대시보드 또는 기존 대시보드에 차트를 추가할 수 있습니다.

고급(NRQL) 모드 에서 쿼리를 실행하거나 데이터 탐색기 를 사용하여 데이터를 지정하는 동안 차트를 볼 때 쿼리 빌더는 데이터를 분석하고 데이터에 맞는 차트 유형 을 적용합니다.

일부 쿼리의 경우 선택할 수 있는 여러 차트 유형 옵션이 있습니다. 차트 유형을 변경하려면 현재 차트의 오른쪽에 있는 차트 유형 메뉴를 사용합니다. 목록의 각 유형에는 해당 유형 사용에 대한 정보가 포함된 도구 설명이 있습니다.

crop-cb-chart-menu-tooltip.png

툴팁을 보여주는 차트 유형 메뉴의 예.

데이터 표시 방법을 최적화하기 위해 최선을 다하지만 때로는 다른 요구 사항이 있을 수 있습니다. 차트 유형에 따라 추가 사용자 지정 옵션을 사용할 수 있습니다.

테이블과 광고판.

테이블 및 빌보드의 날짜 및 시간 형식 사용자 지정: 각 데이터 유형에 대해 그대로 둘지 또는 형식을 숫자 또는 날짜 로 수정할지 선택할 수 있습니다.

데이터가 타임스탬프인 경우 날짜 및 시간을 표시하는 방법을 선택할 수 있습니다.

customchart01_timestamp.png customchart02_dateformat.png

숫자의 경우 자동 서식을 지정하거나 보고 싶은 소수 자릿수를 선택합니다.

customchart03_decimals.png

라인 차트 및 영역 차트.

꺾은선형 차트 및 영역 차트에서 축의 최소값과 최대값을 설정하여 특정 값 내에서 데이터를 표시하도록 Y축을 조정할 수 있습니다.

사용자 지정 옵션을 선택하지 않은 경우 대시보드 는 0에서 상단 값과 여백까지 전체 Y축을 자동으로 표시합니다.

꺾은선형 차트, 영역 차트 및 히스토그램.

꺾은선형 차트, 영역 차트 및 히스토그램의 경우 범례를 비활성화하거나 활성화할 수 있습니다.

customchart04_y_legend.png

막대 차트, 파이 차트 및 테이블.

막대 차트, 원형 차트 또는 테이블에서 패싯 을 적용할 때 쿼리의 패싯 수가 2,000보다 크면 기타 그룹 패싯은 나머지 패싯을 집계합니다. 이 사용자 정의를 사용하면 기타 그룹 을 볼 것인지 또는 제거할 것인지 선택할 수 있습니다.

customchart05_others.png

차트 유형별 기능에 대한 자세한 내용은 차트 유형 을 참조하십시오.

대부분의 차트에는 차트 포함 옵션, 차트를 이미지로 가져오기, 대시보드에 차트 추가 등 다양한 옵션이 있습니다. 일반 차트 옵션에 대해 읽으려면 기본 UI 기능 을 참조하십시오.

오픈 소스 차트 라이브러리 사용

Nerdpack 을 사용하여 고유한 사용자 지정 시각화를 만들 수 있습니다. 또한 오픈 소스 차트 라이브러리를 사용하고 대시보드에 고유한 "승리 차트"를 빠르게 추가할 수 있도록 Formidable과 협력했습니다. 이러한 맞춤형 시각화 Nerdpacks 에 대해 알아보려면 이 짧은 비디오(약 4분)를 시청하십시오.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요