2가지 이동평균선에 대한 다른 해석

마지막 업데이트: 2022년 2월 21일 | 0개 댓글
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이동 평균 은 시간이 지남에 따라 선 그래프의 가격 데이터를 평활화하는 기술 분석 도구입니다.

새벽, 단호박이, 먹고싶어

저번에 RSI를 힘겹게 구하고. 코드까지 만든 이후에 이제 RSI SIgnal을 구하는 단계까지 왔습니다.

그런데 Average 함수로 구한 RSI SIgnal이 현실과 너무 동떨어진겁니다;;

RSI 를 처음 구했을때와 같은 신선한 충격이었습니다.

그 이유는 바로 RSI SIgnal 이 '지수평균'이기 때문입니다.

오늘은 제가 고생하며 알아낸, 엑셀로 지수평균 구하는 방법과 함께 엑셀로 지수평균 구하는 수식까지 공유해보도록 하겠습니다.

1. 지수평균이 뭔데? : 정의

RSI Signal은 RSI라는 '상대강도 지수 '의 ' 지수평균 '입니다. 'Exponential Moving Average'이라고 하죠.

중요한건. 이 지수평균이 일반적인 평균(Average)와는 전혀 다르다는 것입니다.

지수평균은 좀더 풀어서 '지수 가중 이동평균'이라고 합니다. 즉.

모든 값에 '같은' 가중치를 주는 일반적인 평균과 달리.

과거의 값과 현재의 값에 '다른' 가중치를 주는 평균법.

그것이 지수평균입니다. 그리고 지수평균의 공식은

EMA(t) = a*X(0) + (1-a)*EMA(t-1) (단, a=2/(1+period))

입니다. 무슨소린지 이해가 안되시죠? 저도 처음엔 그랬습니다. 뭔 개소리야 이거 보고 어떻게 이해하냐고 엌ㅋㅋㅋ

2. 지수평균의 해석 : 수식의 풀이

지수평균식을 구성하는 요소는 다음과 같습니다.

변수 번역 설명
period 기간 9,14,20 등 원하는 기간으로 설정
a 가중치 평균을 내는 기간(2가지 이동평균선에 대한 다른 해석 period)가 길수록, 오늘 변수의 가중치가 작아짐
t 0봉전(현재) -
t-1 1봉전
X(t) 구하고자 하는 변수 가격, RSI 등이 해당됨 (본 포스팅에서는 X(0)=RSI(14))
EMA(t) 현재 지수평균 -
EMA(t-1) 과거 지수평균 만약 t-1 = 0 인경우 EMA(0)=Averge(RSI(14),20)

여기서 중요한건 'EMA(t-1)'입니다.

만약 t-1 = 0 인 경우. 즉 앞서 가중치를 부여할 일이 없는, 최초로 '지수평균'을 하는 경우 그 값은 가중치가 없기때문에

일반적인 평균값으로 설정됩니다.

이하에서 RSI(t) 는 t라는 시간에 해당하는 RSI를 의미합니다!

EMA(0) = average(RSI,20) . RSI의 최근 20일치를 더하여 나누기 20

EMA(1) = a*RSI(1) + (1-a)EMA(0)

EMA(2) = a*RSI(2) + (1-a)EMA(1)

= a*RSI(2) + (1-a)( a*RSI(1) + (1-a)EMA(0))

= a *RSI(2) + (1-a) a* RSI(1) + (1-a)² EMA(0)

이렇게 각 시점의 RSI 마다 서로 다른 가중치가 적용됨을 알 수 있습니다!

'지수가중이동평균'이라는 정의대로 현재에서 가까운 값일수록 큰 가중치를 부여하고 과거의 값일수록 작은 가중치를 부여함으로써, 과거의 값에도 미미하게나마 그 영향력을 인정해주는 평균값임을 이렇게 확인할 수 있었습니다.

atomiccash.tistory.com

저는 차트를 잘 보지는 못하지만 제가 보는 관점은 이동평균선으로 대세 상승인지 하락인지를 보는편입니다.

이동평균선에 대한 2가지 해석

먼저 이동평균선이란 말그대로 차트의 평균을 선으로 만든건데

크게 MA와 EMA로 볼수 있다.

MA

MA는 moving average뜻으로 SMA (simple moving average)로도 쓰인다.

각 종가를 걸린시간으로 나눈것인데

예를들면 5일동안 비트코인이 500만원에서 100만원씩올랐다면

즉 최종 5일선에 대한 이동평균선은 700만원을 가리킬것이다.

그런데 5일전의 500만원은 전날인 900만원보다 신뢰도가 떨어진다 생각할수 있다. 과거니까. 지나간일이니까 덜 중요할 수 있다.

스캠무빙해버리면 차트가 무의미할수 있으니

WMA

그래서 나온게 WMA (Weighted Moving average) 라는 것으로 가중치를 주는것

예를들면 5일 동안 비트코인이 500만원에서 100만원씩 올랐다면

5일이라는 가중치를 하루에 1씩 더하는 방법 즉

1+2+3+4+5 = 15 최종 가중치를 15로

MA는 700만원 이었던것이 최근일에 가중치를 주니 766만원이 되었다.!

EMA

지수 이동평균선으로, 앞서 설명한 MA와 WMA의 단점을 보완한것으로 K라는 계수를 이용해서 가중치를 부여하는데

MA와 WMA는 최종 당일에 이동평균선을 구하는데 반해 EMA는 매일매일의 날짜값을 한번에 계산한다.

여기서 K는 2/N+1 N은 날짜

예를 들어서 5일예를들면 5일 동안 비트코인이 500만원에서 100만원씩 올랐다면

정배열차트

MA와 EMA의 차트를 비교하기 전에 정배열과 역배열의 차이는 다음과 같다.

정배열은 긴 이동평균선(예를들면 365일선)이 짧은 이동평균선(60일선)보다 아래에 있는것을 말하며 보통 상승장에 발생하며 역배열은 반대이다.

아래 차트는 정배열인데 2017년 불장때 차트이다.

하얀색 이동평균선은 500일선, 초록색은 365일선, 노란색은 200일선, 주황색은 120일선, 분홍색은 60일선

즉 긴 이동평균선이 아래에 배치된다.

2018년 11월 6K가 깨졌던 상황이고 가장 긴 하얀색 500일 이동평균선이 맨위, 그다음이 초록색 365일선, 그다음이 노란색 200일선, 주황색이 120일선, 분홍색이 60일선

MA – 이동 평균이란 무엇입니까?

기존 포트폴리오에서 비트코인 또는 이더리움과 같은 암호화폐에 이르기까지 기술 분석(TA)은 원하는 결과로 이어지는 정확한 거래 결정을 내리는 중요한 단계입니다. 수십 년에 걸친 개발 끝에 수백 개의 기술 분석 지표가 생성되었지만 이동 평균(MA) 은 많은 투자자가 사용하는 인기 있는 분석 지표입니다.

현재 거래 차트를 명확하게 만들고 쉽게 이해할 수 있는 추세 지수를 생성하기 위해 개발된 동적 이동 평균 변형이 많이 있습니다. 이동 평균은 과거 데이터를 기반으로 하므로 다음 지표로 간주됩니다. 즉, 이동 평균은 발생한 변화만 보여주지만 여전히 시장 동향에 큰 영향을 미칩니다.

이동 평균은 무엇입니까?

즉, 이동 평균(MA)은 시간 경과에 따른 선 그래프의 가격 데이터를 평활화하여 시장 동향을 보다 명확하게 표현하는 데 도움이 되는 기술적 분석 도구입니다.

MA 이동 평균

이동 평균 은 시간이 지남에 따라 선 그래프의 가격 데이터를 평활화하는 기술 분석 도구입니다.

이동 평균 의 분류

위에서 언급했듯이 다양한 특성과 용도(데이 트레이딩, 스윙 트레이딩 및 장기 설정)를 가진 다양한 유형의 이동 평균이 있습니다. 그러나 이동 평균은 단순 이동 평균(SMA)과 지수 이동 평균(EMA)의 두 가지 주요 범주로만 나뉩니다. 투자자는 시장, 원하는 결과, 투자 전략 및 위험 선호도에 따라 이러한 지표 중 하나를 선택할 수 있습니다.

단순 이동 평균 (SMA)

SMA는 일정 기간의 데이터를 가져와서 가져온 데이터 세트에 대한 자산의 평균 가격을 계산합니다. 새 데이터 세트를 입력하는 즉시 가장 오래된 데이터 세트는 무시됩니다. 이것은 SMA와 과거 가격의 기본 플러스 평균 수 사이의 가장 큰 차이입니다. 즉, SMA가 10일 데이터를 기반으로 평균 값을 계산하면 전체 데이터 세트가 지속적으로 업데이트되지만 지난 10일만 포함됩니다.

SMA 라인의 모든 데이터에는 입력된 기간에 관계없이 동일한 가중치가 할당됩니다. 최신 데이터가 가장 정확한 관련 정보를 반영할 것이라고 믿는 투자자에게 SMA의 균등 가중치는 기술적 분석의 주요 단점입니다. 그리고 이것이 지수 이동 평균이 생성되는 이유입니다.

지수 이동 평균 (EMA)

단순 이동 평균과 유사하게 지수 이동 평균은 과거 시장 가격 움직임을 기반으로 하는 기술적 분석도 제공합니다.

그러나 EMA는 훨씬 더 복잡한 방정식을 가지고 있습니다. 최신 가격 입력에 더 많은 가중치와 가치를 부여하기 때문입니다. 따라서 EMA는 가격 변동 및 시장 반전에 보다 신속하게 대응합니다. 분명히 EMA는 SMA보다 더 빠르게 가격 반전을 예측할 수 있으므로 투자자는 종종 단기 거래에서 이 선 그래프를 사용합니다.

두 이동 평균 모두 기술적 분석의 높은 가치로 인해 널리 사용되지만 각 투자자는 가장 적절한 설정 조정을 수행하기 위해 투자 전략과 목표에 따라 라인 유형을 선택해야 합니다.

이동 평균을 계산하는 방법

SMA를 계산하기 위해 투자자는 다음 공식에 따라 거래 세션의 종가를 평균할 수 있습니다. ㅏ 1 , ㅏ 2 , ㅏ N 거래 세션의 종가입니다. n은 총 거래 세션 수입니다. 그러나 이 계산은 지수 이동 평균(EMA)을 포함하여 차트 또는 TradingView 소프트웨어로 대부분 수행되었습니다.

그러나 이 계산은 지수 이동 평균(EMA)을 포함한 TradingView 또는 차트 소프트웨어에 의해 대부분 수행되었습니다.

이동 평균선을 사용하는 방법

앞서 언급한 바와 같이 이동 평균은 현재 가격이 아닌 이전 가격 데이터를 활용하기 때문에 데이터 세트에 따라 일정 기간의 시차가 있습니다. 데이터 세트가 확장될수록 대기 시간이 길어집니다. 예를 들어, 100일 전에 분석된 이동 평균은 10일 분석의 이동 평균보다 새로운 변동에 더 느리게 반응합니다. 새 데이터는 전체적으로 덜 급격한 변화를 초래하는 것보다 훨씬 더 큰 데이터 세트에 입력됩니다.

이동 평균은 한두 번의 변동으로 인해 많이 변경될 가능성이 적기 때문에 장기 투자자에게 이익이 되는 데이터 세트를 기반으로 합니다. 반대로, 단기 투자자는 시장의 가장 작은 변동을 결정하기 위해 작은 데이터 세트를 기반으로 하는 MA를 사용하는 것을 선호합니다.

전통적인 금융 시장에서는 50, 100 또는 200일 데이터 세트의 이동 평균이 가장 인기가 있습니다. 암호화폐 시장에서 이러한 라인의 중단, 특히 크로스오버가 뒤따르는 것은 중요한 거래 신호로 간주됩니다. 시장은 24시간 변동하기 때문에 이동 평균 설정은 각 투자자의 전략에 따라 다를 수 있습니다.

MA는 가장 근본적으로 시장의 상승 및 하락 추세를 반영하지만 아직 신뢰할 수 있는 강력한 지표는 아닙니다. 따라서 교차 신호와 함께 사용됩니다. 이 신호는 차트에서 두 개의 다른 MA가 다른 MA 위에 교차할 때 나타납니다. 상승추세의 크로스오버(골든크로스)는 단기이동평균선이 상승추세의 시작점인 장기선 위로 교차할 때입니다.

반대로 하락추세의 교차(데스크로스)는 하락추세의 시그널인 단기이동평균선이 장기를 하향 돌파할 때 발생합니다.

이동 평균을 분석할 때 일별 데이터는 필수 요구 사항은 아닙니다. 각 투자자는 거래 전략과 일치하는 한 특정 기간 동안 발생하는 변동성에 관심을 가질 수 있습니다.

일반적인 이동 평균

  • 단기 MA: MA10, MA20
  • 중기 MA: MA50
  • 장기 MA: MA100, MA200, MA730

TradingView에서 이동 평균을 추가하는 방법

  • 1단계: TradingView 홈페이지로 이동하여[Symbol Search] 암호 화폐를 찾기 위해.
  • 2단계: 클릭 [Indicators] 키워드 “이동 평균” 또는 MA 를 검색 하고 필요한 이동 평균 유형 선택
  • 3단계: 이동 평균이 차트에 나타난 후 시스템은 기본적으로 EMA9 및 MA9를 설정합니다. 클릭 필요한 경우 위의 측정항목을 변경하는 설정 아이콘입니다. 원하는 롱/숏 길이를 입력한 후 [OK] .

위의 측정항목을 변경하려면 설정 아이콘을 클릭하세요.

위의 측정항목을 변경하려면 설정 아이콘을 클릭하세요.

SMA 대신 EMA를 선택하는 이유

EMA는 시장 움직임을 따르고 비정상적인 신호를 쉽게 감지하며 SMA보다 빠르게 반전을 예측합니다. 단순이동평균선은 단기간의 단기거래에 적합하기 때문에 투자자들은 레버리지가 큰 스캘핑 거래에 활용한다.

그러나 시장에 너무 민감하면 간섭 신호를 유발하므로 EMA의 단점이 될 수 있습니다. 따라서 투자자는 손절매 및 이익실현 주문을 통해 투자 원칙을 구축해야 합니다.

EMA와의 거래를 최적화하려면 투자자는 다음 전략을 개발해야 합니다.

다음과 같은 경우를 통해 추세에 따라 거래하십시오 .

  • 각 기간의 EMA 위의 가격선은 해당 기간의 해당 EMA의 상승 추세를 나타냅니다. → 매도가 아니라 매수만 해야 합니다.
  • 각 기간의 EMA 아래의 가격선은 해당 기간의 해당 EMA의 하락세를 확인하고 → 매수가 아니라 매도만 해야 합니다.
  • 가격선을 가로지르는 EMA 선은 횡보 가격선을 확인하고, 그 시간 프레임에는 명확한 추세가 없습니다 → 거래 전에 명확한 확인 신호를 기다리는 것.

따라서 일반적인 추세를 식별하기 위해 작은 EMA를 사용하는 것은 정확하지 않습니다. 시장의 장기 추세를 결정하기 위해 투자자는 D1 기간에 EMA200을 사용해야 합니다.

EMA는 저항의 역할 – 동적 지원

가격은 EMA 라인 테스트로 돌아가는 경향이 있으며 그 가격에서 특정 반응이 있습니다. 따라서 투자자는 거래를 수행하기 위해 다음 2가지 방법을 적용할 수 있습니다.

  • 가격이 EMA로 돌아올 때까지 기다렸다가 추세 주문으로 진행하십시오.
  • 가격이 추세 반전을 확인하고 EMA를 깨면 백테스트 를 기다린 다음 추세 주문 을 하는 것이 좋습니다 .

다른 지표와 결합

신호를 여러 번 확인하고 간섭을 피하기 위해 이동 평균을 다른 기술 분석 도구와 결합해야 합니다.

투자자가 거래 결정을 강화하기 위해 참조할 수 있는 기본 분석 라인은 추세선, 거래량, RSI …

결론

이동 평균은 가장 강력하고 가장 일반적으로 사용되는 기술적 분석 지표 중 하나입니다. 이동 평균은 지연 시간이 있지만 실제 데이터를 기반으로 시장이 어떻게 작동하는지에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 금융시장에서 가격을 예측하는 것은 여전히 간단한 작업이 아니며 투자자의 경험과 통찰력이 필요합니다.

투자자는 이동 평균 을 다른 지표와 결합하여 자체적으로 견고한 거래 시스템을 만들고 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다.

거래 안양시

이동 평균 지표. 더 짧은 길이 이동 평균은 더 민감하고 새로운 경향을 더 일찍 식별하지만 더 많은 오 경보를 제공합니다. 이동 평균이 길면 응답 성이 높지만 응답 성이 떨어지며 큰 경향 만 나타냅니다. 이동 평균은 당신이 추적하고있는 사이클 피크 투 피크 사이클 길이가 대략 30 일이면, 15 일 이동 평균이 적절합니다. 20 일이면 10 일 이동 평균이 적당합니다. 그러나 일부 거래자는 14와 9를 사용할 것입니다 시장보다 약간 앞선 신호를 생성하기를 희망하는 상기주기에 대한 일 이동 평균 기타 피보나치 수를 5, 8, 13 및 21.100에서 200으로 낮추십시오. 20 일에서 40 주 이동 평균은 더 긴 주기로 인기가 있습니다. 4 ~ 13 주 이동 평균은 중간주기에는 유용하고 짧은주기에는 5 ~ 20 일에 유용합니다. 가장 단순한 이동 평균 시스템은 가격이 이동 평균을 교차 할 때 신호를 생성합니다. 가격이 이동 평균 가격은 위에서 아래로 이동 평균 이하로 떨어질 때까지 짧게 움직입니다. 시스템은 이동 평균을 가로 지르며 가격이 교차하면서 잘못된 신호를 많이 생성하면서 범위가 좁은 시장에서 휩쓸 리기 쉽습니다. 시스템은 일반적으로 휩쓸기를 줄이기 위해 필터를 사용합니다. 더 정교한 시스템은 둘 이상의 이동 평균을 사용합니다. 두 이동 평균은 더 빠른 이동 평균을 사용하여 종가를 대체합니다 .3 가지 이동 평균은 가격이 범위를 정할 때를 식별하기 위해 세 번째 이동 평균을 사용합니다. 이동 평균은 서로를 확인하기 위해 일련의 여섯 개의 빠른 이동 평균과 여섯 개의 느린 이동 평균을 사용합니다. 이동 된 평균은 경향 추종 목적에 유용하여 휩쓸 기 수를 줄입니다. Keltner 채널은 평균 실제 범위의 배수로 플롯 된 밴드를 사용합니다. 필터 이동 평균 크로스 오버. 인기있는 MACD 이동 평균 수렴 분산 지수는 두 이동 평균 시스템의 변형으로, 오실레이터는 빠른 이동 평균에서 느린 이동 평균을 뺍니다. 세계 경제에 대한 주간 검토를 콜린 Twiggs는 시장 위험을 식별하고 타이밍을 향상시키는 데 도움이됩니다. FOREX 4-x-Hour MACD.4-x-Hour MACD Forex 전략. 알고리즘 4-x 매시간 MACD forex 전략. 이 forex 전략의 저자로, 달 당 평균 그것의 300 pips의 수익성 - 시장에 들어가기를위한 신호는 어떤을 무역하기 위하여 선택된 4 x x 시간 도표에 본 forex 지시자 MACD이다 통화 쌍 목표 소득 수준과 안전 정지 수준은 무역 지원 및 저항 수준뿐 아니라 이동 평균 또는 피보나치 수준을 기준으로 결정됩니다. 4-x 매시간 MACD 외환 전략에 사용 된 포레스트 지표 모두가 거래 터미널 MetaTrader 4 이동 평균 - 이동 평균 1 365 지수 이동 평균 365EMA - 365.2 기간의 지수 이동 평균 200 단순 이동 평균 200SMA - 200.3 89의 단순 이동 평균 89 단순 이동 A verage 89SMA - 기간이있는 단순 이동 평균 89.4 21 지수 이동 평균 21EMA - 기간 21.5의 지수 이동 평균 8 지수 이동 평균 8EMA - 기간 8의 지수 이동 평균. 수평선 - 수평선 MACD 표시기의 차트에서 제로 라인 위 및 아래 수평 라인 3 세트 .0 제로 레벨 1 0015 2 레벨 0 0030 3 레벨 0 0045.below 제로 1 레벨 -0 0015 2 레벨 -0 0030 3 레벨 -0 0045. 귀하의 일정, 모든 지표 및 설정을 배치 한 후. 지표 MACD를 만드는 패턴은 일반적으로 매우 수익성이 높습니다. 이익을 창출 할 가능성이있는 거래 신호를 사용해야합니다. 수익성있는 패턴. 패턴 A 및 D에서 MACD는 일반적으로 0 0045의 수준을 넘어 이동했습니다. 그것은 가능한 수정 운동이나 추세 변화에 대해 외환 거래자들에게 말합니다 이것은 카운터 경향 패턴에 반대 패턴 B 및 C - 그만큼 y는 거래자가 기본 트렌드의 방향으로 입력 할 수 있도록합니다. 빨간색 원은 거래를위한 신호를 나타내며 다음 바를 열기 위해 시장에 진입합니다. 머리와 어깨 패턴. 패턴 두 번 위쪽과 아래쪽. MACD 표시기가 줄어들 자마자 제로 라인으로 돌아가고, 그 제로 라인 바로 위를 지키고있다 - 그것은 추세를 계속하기위한 신호이다. 이 가격 운동에 따르면, 종종 거래가 필요하다. 왜냐하면 그것은 종종 충분히 강하기 때문이다. . 행동 촉구 그냥 표시기 MACD가 0 0000 및 0 0015 위 또는 아래 0 구역의 첫 번째 구역 내에 위치 할 때 조심하십시오. 라운딩이 적어도 5 개의 막대를 형성하면 거래를 닫는 양호한 신호가 패턴이됩니다. 패턴 표시기의 예 MACD를 실제 차트에 표시합니다. 아래 차트는 가격이 지원 및 저항 수준을 중심으로 돌아가는 것을 보여줍니다. 첫 번째 입력은 이동 평균보다 높으며 첫 번째 수익 목표는 빠른 이동 평균 ge 8EMA와 21EMA 두번째 이익 표적은 느린 이동 평균 89SMA 및 365EMA의 주위에이다 이익의 제 3의 목표는 가격 수준 1 2100 년에있을 것이다 etc. 이것은 당신의 무역 계획을 미리 계획하는 방법의보기이다 부분적인 이익을에서 시장은 무역이 끝날 때까지. 엔트리 포인트는 테스트 비용으로 과거의 수준이어야합니다. 주어진 레벨에 대해 안전 중지 손실을 설정할 수 있습니다. 이 전략을 사용하면 손해에 대해 책임을지지 않습니다. 사이트에서 제시된 전략을 사용할 때 발생할 수 있습니다. 데모 계정을 시작하기 위해 테스트하지 않고 라이브 계정에서이 전략을 사용하지 않는 것이 2가지 이동평균선에 대한 다른 해석 좋습니다. 평균 이동 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 가격 데이터를 원활하게하여 추세를 따라 추세를 형성합니다. 그들은 가격 방향을 예측하지 않고 지연을 사용하여 현재 방향을 정의합니다. 과거 평균 가격을 기반으로하기 때문에 이동 평균은 지연됩니다. 이 지연에도 불구하고 이동 평균은 원활한 p 쌀 행동 및 소음 제거 또한 Bollinger Bands MACD 및 McClellan Oscillator와 같은 다른 많은 기술 지표 및 오버레이에 대한 빌딩 블록을 형성합니다. 이동 평균의 가장 일반적인 두 가지 유형은 단순 이동 평균 SMA 및 지수 이동 평균 EMA입니다 이 이동 평균은 추세의 방향을 확인하거나 잠재 지원 및 저항 수준을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에 SMA 및 EMA가있는 차트가 있습니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 간단한 이동 평균 계산. 평균은 특정 기간 동안 보안의 평균 가격을 계산하여 형성됩니다. 대부분의 이동 평균은 종가 기준입니다. 5 일 이동 평균은 5 일 마감 가격을 5로 나눈 것입니다. 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균 평균은 이동하는 평균입니다. 이전 데이터는 새 데이터가 제공 될 때 삭제됩니다. 이로 인해 평균이 시간 스케일을 따라 이동합니다. 아래는 5 일 이동 평균 evol 이동 평균의 첫 번째 날은 지난 5 일을 단순히 포함합니다. 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 지점 11을 떨어 뜨리고 새 데이터 지점을 추가합니다 16 이동 평균의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 지점 11 데이터 포인트 12 및 새 데이터 포인트 추가 17 위의 예에서 가격은 총 7 일 동안 11에서 17로 점진적으로 증가합니다. 이동 평균도 3 일 계산 기간 동안 13에서 15로 증가합니다. 또한 각 이동 평균값이 최종 가격 바로 아래 예를 들어, 1 일의 이동 평균은 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 4 일 가격이 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균 감소 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지체 최근 가격에 적용된 가중치는 이동 평균 기간의 수에 따라 다릅니다. 평균 이동량을 계산합니다. 지수 이동 평균을 계산합니다. EMA는 이전 기간으로 간단한 이동 평균을 사용합니다. 첫 번째 계산에서 EMA 두 번째로 가중치 승수를 계산합니다. 셋째, 지수 이동 평균을 계산합니다. 아래 수식 10 일 EMA를위한 것입니다. 10 기간 지수 이동 평균은 가장 최근 가격에 18 18 가중치를 적용합니다. 10 기간 EMA는 18 18 EMA라고도 할 수 있습니다. 20 기간 EMA는 가장 최근의 가격 2 20 1 0952 짧은 기간 동안의 가중치가 더 긴 기간에 대한 가중치보다 높음 사실, 실제로 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치가 반으로 떨어집니다. 특정 비율 EMA의 경우이 수식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 해당 값을 EMA의 매개 변수로 입력 할 수 있습니다. 아래는 Inte의 10 일 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다. l 간단한 이동 2가지 이동평균선에 대한 다른 해석 평균은 간단하고 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 단순히 새 가격이 나오고 이전 가격이 떨어지면 이동합니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 간단한 이동 평균 값 22 22로 시작합니다. 첫 번째 계산 후, EMA는 간단한 이동 평균으로 시작하기 때문에 실제 값은 20 시간 정도가 될 때까지 실현되지 않습니다. 즉, Excel 스프레드 시트의 값은 짧은 룩업 테이블로 인해 차트 값과 다를 수 있습니다. 후진 기간이 스프레드 시트는 30 기간 만 되돌아갑니다. 즉, 단순 이동 평균의 영향이 20 기간 동안 소멸되는 것을 의미합니다. Stock Charts는 최소 250주기를 일반적으로 훨씬 더 계산으로 이동하므로 첫 번째 단순 이동 평균의 영향 계산이 완전히 사라졌습니다. 지연 요인. 이동 평균이 길수록 지연이 더 많습니다. 10 일간의 지수 이동 평균은 가격을 확실히 결정합니다 속도를 바꾸면 곧바로 돌아갑니다. 짧은 이동 평균은 속도 보트와 같습니다. 민첩하고 빠르게 변경됩니다. 반면, 100 일 이동 평균에는 과거 데이터가 많이 포함되어있어 2가지 이동평균선에 대한 다른 해석 이동 속도가 느립니다. 이동 평균은 해상 유조선과 같습니다. 변경 100 일 이동 평균이 코스를 변경하려면 더 크고 긴 가격 이동이 필요합니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 위의 차트는 10 일 EMA가 가격에 밀접하게 연관된 SP 500 ETF와 100- 하루 SMA 연삭 높이 1 월 -2 월 감소에도 불구하고 100 일 SMA가 코스를 개최하고 거절하지 않았습니다. 지연 요인과 관련하여 50 일 SMA가 10 일에서 100 일 이동 평균 사이에 어울립니다. 지수 이동 평균. 간단한 이동 평균과 지수 이동 평균간에 명확한 차이가 있지만, 다른 지수 이동 평균보다 지연이 적어 최근의 가격에 더 민감합니다. 엔트 가격 변화 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 먼저 나타납니다. 반면에 단순 이동 평균은 전체 기간의 실제 가격 평균을 나타냅니다. 따라서 단순 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 이동 평균 선호도는 목표, 분석 스타일 및 시간대에 따라 달라집니다. 차트리스트는 두 가지 유형의 이동 평균 및 다른 시간대를 사용하여 최적의 결과를 찾습니다. 아래 차트는 IBM이 50 일 SMA가 빨간색이고 50 일 EMA가 녹색 둘 다 1 월 말에 정점을 이루었지만 EMA의 감소는 SMA의 감소보다 더 컸습니다. EMA가 2 월 중순에 나타 났지만 SMA는 3 월 말까지 계속 하락했습니다. SMA가 EMA. Lengths와 Timeframes. The 이동 평균의 길이는 분석 목적에 달려있다 단기 이동 평균 5-20 기간은 단기 추세와 거래에 가장 적합합니다 차티스트 관심 중기 트렌드는 20-60 기간을 연장 할 수있는 더 긴 이동 평균을 선택할 것입니다. 장기 투자자는 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 일부 이동 평균 길이는 다른 것보다 더 많이 사용됩니다. 200 일 이동 평균은 아마도 가장 인기가있다 왜냐하면 그 길이 때문에 이것이 분명히 장기 이동 평균이다. 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 경향에 대해 꽤 인기가있다. 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용한다. 10 일 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 과거에는 꽤 인기가있었습니다. 단순히 숫자를 추가하고 소수점을 이동했습니다. 재 식별. 간단한 신호 또는 지수 이동 평균을 사용하여 동일한 신호를 생성 할 수 있습니다. 우선 순위는 각 개인에 따라 다릅니다. 아래의 예제는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 이동 평균이라는 용어는 단순 및 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 방향은 imp 가격에 관한 정보 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 상승하고 있음을 보여줍니다 하락하는 이동 평균은 평균 가격이 하락하고 있음을 나타냅니다. 장기 이동 평균 상승은 장기 상승 추세를 반영합니다 장기 이동 평균 하락은 - term 하락 추세. 위 차트는 150 일 지수 이동 평균과 함께 3M MMM을 보여줍니다. 이 예는 추세가 강할 때 이동 평균이 얼마나 잘 작동하는지 보여줍니다. 150 일 EMA는 2007 년 11 월과 2008 년 1 월에 거절되었습니다. 이 이동 평균의 방향을 반전시키기 위해 2가지 이동평균선에 대한 다른 해석 15 일 하락했다. 이러한 후행 지표는 최악의 상황이 발생했을 때 또는 발생 직후의 경향 반전을 확인한다. MMM은 2009 년 3 월까지 계속 하락한 후 40-50으로 급등했다. 150 일 EMA는 그러나이 서지가 일어나기 전까지 상승세를 보였습니다. 그러나 MMM은 다음 12 개월 동안 계속 상승했습니다. 움직이는 평균은 강한 추세에서 훌륭하게 작동합니다. 두 번의 교차가 있습니다. 두 개의 이동 평균을 함께 사용할 수 있습니다 o 금융 시장의 기술적 분석에서 John Murphy는 이것을 double crossover 방식이라고 부릅니다. double crossovers는 상대적으로 짧은 이동 평균과 상대적으로 긴 이동 평균을 포함합니다. 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 5 일 EMA와 35 일 EMA를 사용하는 시스템 A 시스템은 단기로 간주됩니다. 50 일 SMA와 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기 또는 장기간으로 간주됩니다. 낙관적 인 크로스 오버 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 이상으로 교차 할 때 발생합니다. 이것은 또한 황금 십자가라고도합니다. 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 곰 같은 크로스 오버가 발생합니다. 이는 교차 교차로라고합니다. 이동 평균 교차는 비교적 늦은 신호를 생성합니다 결국 시스템은 두 개의 지연 지표를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호의 지연이 커집니다. 이러한 신호는 좋은 추세가 발생할 때 크게 작용합니다 그러나 이동 평균 크로스 오버 시스템은 강력한 경향이없는 경우 많은 휩쓸음을 생성합니다. 또한 3 개의 이동 평균이 포함 된 3 중 크로스 오버 방법이 있습니다. 또한 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 신호가 생성됩니다 간단한 3 중 교차 시스템은 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균을 포함 할 수 있습니다. 위 차트는 10 일 EMA 녹색 점선과 50 일 EMA 빨간색 선이있는 Home Depot HD를 보여줍니다. 검은 선은 매일 닫기 이동 평균 크로스 오버를 사용하면 좋은 거래를하기 전에 3 개의 whipsaw가 발생했을 것입니다. 10 일 EMA가 10 월 1 일 말 50 일 EMA 이하로 파손되었지만 10 일이 위에 중도로 이동하면 길게 지속되지는 않습니다 11 월 2 일이 십자가는 더 오래 지속되었지만 1 월 3 일의 다음 곰 같은 크로스 오버는 11 월 말 가격 수준 근처에서 발생하여 또 다른 휩쓸 기가 발생했습니다. 10 일간의 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 되돌아 가면서이 곰 같은 십자가는 오래 가지 않았습니다 4 세 바 후 d 시그널에서 4 번째 시그널은 주식이 20을 넘어서면서 강한 움직임을 보였다. 두 곳의 테이크 어웨이가있다. 첫째, 크로스 오버가 whipsaw 경향이있다. whipsaws를 막기 위해 가격이나 시간 필터를 적용 할 수있다. 행동하기 전에 10 일 EMA가 50 일 EMA 아래로 일정량만큼 움직일 것을 요청하기 전에 MACD를 사용하여 이러한 교차를 식별하고 정량화 할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 개의 지수 이동 평균 MACD는 황금 십자가에서 양수로 돌아가고 죽은 십자가에서는 음수로 나타납니다. 백분율 가격 발진기 PPO는 백분율 차이를 표시하는 것과 같은 방식으로 사용될 수 있습니다. MACD와 PPO는 지수 이동 평균에 기반하며 일치하지 않습니다 이 차트는 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD 50,200,1의 오라클 ORCL을 보여줍니다. 2 1 2 년 기간 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가있었습니다. 처음 세 가지 결과 whipsaws 또는 나쁘게 거래에서 에피소드 ORCL가 20 대 중반에 전진했던 것에 따라 제 4의 교차와 함께지지되었던 경향은 시작되었다 다시 한번, 경향이 강한 때 이동 평균 교차는 크다. 그러나 추세가 없을 때 손실을 일으킨다. Price Crossovers. 이동 평균 단순한 가격 크로스 오버로 신호를 생성하는 데에도 사용될 수 있습니다. 가격이 이동 평균을 초과하면 완고한 신호가 생성됩니다. 가격이 이동 평균보다 낮아지면 약세 신호가 생성됩니다. 가격 크로스 오버를 결합하여 더 큰 트렌드 내에서 거래 할 수 있습니다. 더 긴 이동 평균 더 큰 동향을위한 음색을 설정하고 더 짧은 이동 평균은 신호를 생성하는 데 사용됩니다. 가격이 이미 더 긴 이동 평균을 초과 할 때만 낙관적 인 가격 교차를 찾습니다. 이것은 더 큰 추세와 조화를 이루어 거래 될 것입니다. 예를 들어, 200 일 이동 평균보다 높을 때, 차트리스트는 가격이 50 일 이동 평균 이상으로 움직일 때만 신호에 집중할 것입니다. 분명히, 50-da y 이동 평균은 그런 신호의 앞에, 그러나 더 큰 동향이 위로 있기 때문에 그런 곰 같은 십자가는 무시 될 것입니다 곰 같은 십자가는 간단하게 더 큰 uptrend 안에 철수를 건의 할 것입니다 50 일 이동 평균 이상 십자가는 가격 안에 상승을 신호 할텐데 다음 차트는 50 일 EMA와 200 일 EMA가있는 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 주식은 8 월에 200 일 이동 평균 이상으로 움직였습니다. 50 일 EMA 미만의 하락이있었습니다. 11 월 초와 2 월 초 다시 가격은 50 일 EMA 이상으로 빠르게 상승하여 낙관적 인 신호를 제공했습니다. 더 큰 상승 추세와 조화를 이루는 녹색 화살표 MACD 1,50,1이 표시기 창에 표시되어 가격 교차를 50 위 또는 아래로 확인합니다 일일 EMA 1 일 EMA는 마감 가격과 같습니다. MACD 1,50,1은 50 일 EMA를 초과하는 경우 양수이고 50 일 EMA보다 작은 경우 음수입니다. 지원 및 저항. 또한 상승 추세에서지지 역할을한다. 하락세에있는 저항 단기적인 상승 추세는 Bollinger Bands에서 사용되는 20 일 간단한 이동 평균 근처에서지지를 찾을 수 있습니다. 장기 상승 추세는 200 일 이동 평균 근처에서지지를 얻을 수 있습니다. 장기 이동 평균 실제로 200 일 이동 평균은 광범위하게 사용되기 때문에지지 또는 저항을 제공 할 수 있습니다. 이는 자기 충족 성 예언과 거의 같습니다. 위의 차트는 200 일 간단한 이동 2004 년 중반에서 2008 년 말까지 평균 200 일간의 사전 지원 기간 동안의 지원 제공 이중 최고 지원 중단으로 추세가 반전되면 200 일 이동 평균은 9500 정도의 저항으로 작용했습니다. 정확한 지원과 저항을 기대하지 마십시오 이동 평균, 특히 더 긴 이동 평균의 수준 시장은 감정으로 인해 움직입니다. 따라서 오버 슛이 발생합니다. 정확한 수준 대신 이동 평균을 사용하여 지원 또는 저항 영역을 식별 할 수 있습니다. 이동 평균을 사용하여 단점에 대해 무게를 달아야합니다. 이동 평균은 항상 뒤 따르는 추세 또는 후행 지표입니다. 반드시 나쁜 것은 아닙니다. 결국 추세는 여러분의 친구이며, 동향의 방향 이동 평균은 상인이 현재 동향과 일치 함을 보장합니다 추세가 친구인데도 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비하여 이동 평균을 비효율적으로 만듭니다 추세에서 이동 평균은 당신을 기다리지 만 늦은 신호를 보내라. 이동 평균을 사용하여 맨 아래에서 팔리고, 바닥에서 사는 것을 기대하지 마라. 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로, 이동 평균은 다른 보완 도구와 함께 사용해서는 안된다. 이동 평균을 사용하여 전반적인 추세를 정의한 다음 RSI를 사용하여 과매 수 또는 과매도 수준을 정의 할 수 있습니다. 이동 평균을 StockCharts 차트에 추가합니다. 이동 평균은 가격 ov로 사용할 수 있습니다 erlay 기능 오버레이 드롭 다운 메뉴를 사용하여 사용자는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균 중 하나를 선택할 수 있습니다. 첫 번째 매개 변수는 시간주기 수를 설정하는 데 사용됩니다. 선택적 매개 변수를 추가하여 어떤 가격을 지정할 수 있습니까 필드는 계산에 사용되어야합니다 (예 : 열기의 경우 O, 높음의 경우 H, 낮음의 경우 L, 닫기 A의 경우 C)는 매개 변수를 분리하는 데 사용됩니다. 다른 선택적 매개 변수를 사용하여 이동 평균을 왼쪽으로 이동시킬 수 있습니다 과거 또는 오른쪽 미래 음수 -10은 이동 평균을 2가지 이동평균선에 대한 다른 해석 왼쪽으로 10 개 이동합니다. 양수 10은 이동 평균을 오른쪽 10 개 기간으로 이동합니다. 여러 이동 평균은 단순히 다른 오버레이 라인을 추가하여 가격 플롯에 오버레이 할 수 있습니다. 워크 벤치 StockChart 회원은 색상 및 스타일을 변경하여 여러 이동 평균을 구별 할 수 있습니다. 표시기를 선택한 후 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 엽니 다. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 2가지 이동평균선에 대한 다른 해석 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy.


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