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마지막 업데이트: 2022년 5월 26일 | 0개 댓글
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사람인HR 핵심 서비스 개념도 (제공: 사람인HR)

[컴퓨터월드] 코로나19와 디지털 전환(DX)으로 인해 우리 사회의 일하는 방식, 인력 채용, 노동시장 구조 등이 바뀌고 있다. 특히 대 퇴직의 시대라고 불릴 만큼 이직이 활발해지고 워라밸(일과 삶의 균형, Work-life balance의 준말)을 중시하는 가치가 정립됐다. 그뿐만 아니라 긱 워커(단기 계약을 맺고 일하는 근로자, Gig Worker)의 증가, IT 기술 인력난 심화 등 노동 시장이 급속히 변화하고 있다. 이러한 변화는 HR시장에도 큰 영향을 미치고 있다. 포춘비즈니스인사이트에서 발표한 자료에 따르면 HR 테크 시장은 2020년 228억 달러에서 2028년에는 356억 달러로 확대될 것으로 보인다. HR 테크 시장은 시장 성장만큼이나 인력 채용에서부터 인재/근태 관리 등 여러 분야에서 기술이 발전하고 있다.

산업화 진행으로 부각된 HR 테크

초기 인적자원(HR)시스템은 급여/근태관리 등 행정업무에 중점을 두고 있었다. 전사적자원관리(ERP)에 기업의 업무 작업 연계 또는 그룹웨어의 근태관리 모듈을 그대로 쓰는 형태가 일반적이었다.

레스토랑이나 편의점 등 아르바이트생을 고용하는 업장에서는 아날로그 형태의 출퇴근 기록기나 근무표에 수기로 작성하는 방법을 주로 사용했다. 기업에서는 엑셀에 수기로 입력하는 방식으로 전자카드, 지문인식, 얼굴인식, 디지털 달력 등 근태 업무에 여러 시스템을 혼용했다.

과거 인사 담당자들 또한 지원자들의 정보와 합격 여부를 엑셀로 관리했다. 채용 과정을 수기로 관리하다 보니 합격 결과 누락 및 오인으로 인해 잘못 통보하거나 메일을 보낼 때 참조를 걸지 않아 개인정보가 유출되는 일도 빈번히 발생했다.트랜잭션 비용

이후 정보화가 진행되고 기업들의 규모가 커지면서 인사관리와 인공지능 및 빅데이터 등 핵심 기술이 합쳐진 HR 테크의 중요성이 대두되기 시작했다. 모든 산업 분야에서 IT로 각종 문제를 해결해 나가는 가운데 HR 시장 역시 이러한 추세에 발맞춰 HR 테크를 전면에 내세우고 있다.

인재 유지 및 육성 전략 필요

최근 HR 업계는 신고용 생태계로 ‘긱 이코노미(Gig Economy)와 긱 워커’에 주목하고 있다. 긱 이코노미는 필요에 따라 일을 맡기고 구하는 경제 형태를 뜻한다. 긱 이코노미에 대해 사람인HR 남광현 IT연구소장은 “디지털 플랫폼을 기반으로 한 공유경제가 확산되면서 등장한 근로 형태다. 갈수록 평생직장의 개념이 희박해지고, MZ세대의 ‘일’에 대한 가치관이 변화되면서 대세로 자리 잡았다. 인력은 필요하나 정규직 채용 또는 정식 컨설팅을 맡기기엔 부담스러운 기업의 니즈와 맞물려 긱 이코노미는 더욱 확산될 전망”이라고 말했다.

보스턴컨설팅그룹 보고서에 따르면 국내 긱 이코노미 시장은 향후 5년간 연평균 35% 성장, 2026년 연간 채용 건수가 5.5억 건에 이를 것으로 예상된다.

2021년 미국에서는 약 4,740만 명이 퇴사했다. 팬데믹 이전인 2019년의 4,210만 명에 비해 크게 증가했다는 것을 알 수 있다. 이러한 퇴직자 증가 현상은 비단 미국에서만 일어나는 것이 아니다. 세계 모든 국가에서 이러한 현상이 증가하고 있다.

직원 교체 시 기존 직원 연봉의 50%~250%에 해당하는 비용이 발생하고 직원 채용, 온보딩(신규 직원이 조직에 적응할 수 있도록 업무에 필요한 지식이나 기술 등을 안내·교육하는 과정)을 위한 시간도 필요하다. 따라서 원활한 비즈니스 운영을 위해서는 전반적인 직무 만족도가 높은 근무 환경을 조성하고 강력한 인재 관리, 유지 및 육성 전략이 요구된다.

이런 상황에 대해 인크루트웍스 김성민 본부장은 “지금은 사람을 채용해 충원시키는 것으로 끝나는 게 아니라 직원을 어떻게 유지하는지가 문제다. 퇴사하지 않도록 인재를 관리하는 방법도 HR의 영역으로 들어오고 있다”고 말했다. HR에서 인적 자원의 최고 자질을 끌어내고, 성공적인 진로를 마련해 직무 및 특정 근무자에게 필요한 스킬을 파악하고 맞춤형 상시 학습을 제공해야 하는 중요성이 부각되고 있다는 의미다.

워크데이코리아 이상훈 지사장 역시 “조직의 스킬을 파악하고 직원들이 보다 역동적으로 해당 스킬을 활성화하도록 지원한다면 인재 확보보다는 인재 육성으로 기업들의 사고의 패러다임이 바뀔 것으로 전망된다. 실제 세계경제포럼에서는 향후 3년 동안 직종의 42%는 다른 스킬을 필요로 할 것이며, 2030년까지 10억 명이 넘는 근로자가 리스킬링(새로운 직무에 필요한 스킬을 배우는 것)이 필요할 것이라고 추산했다. 앞으로 스킬 우선 및 지원 우선 전략은 기업이 인재 확보하는 트랜잭션 비용 데 있어 핵심이 될 것”이라고 말했다.

2030년 HR 테크 시장 383억 달러 전망

HR시장은 매해 성장하고 있다. 리서치인사이트에서 발표한 글로벌 인력관리 소프트웨어 시장 보고서에 따르면 전 세계 인력관리 시장 규모는 2018년 24억 4천만 달러 규모를 형성했으며, 2026년에는 52억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측했다. 글로벌 시장조사업체 VMR은 세계 HR 테크 시장이 2030년에 383억 6천만 달러(약 50조 3천억 원)를 기록할 것으로 전망했다.

국내 시장 역시 계속 성장할 것으로 보인다. 다올투자증권(옛 KTB투자증권)에 따르면 HR 분야 중 하나인 국내 채용시장 규모는 2025년 3조 8천억 원 규모로 전망된다.

지난 3년간의 팬데믹으로 인재 관리와 유지 등 인사 관련 전략에 많은 변화가 있었다. 이러한 비즈니스 환경의 변화가 HR 솔루션의 성장을 이끈 한 원인으로 풀이된다.

인크루트웍스 김성민 본부장은 “공채 위주에서 수시 채용 위주로 트렌드가 바뀌는 추세다. 기존 취업 포털 외 다양한 신규 매체가 추가되면서 채용의 횟수가 많아져 전체적으로 HR시장이 커졌다. 다양한 채널을 활용하면서 지원자들을 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션에 대한 수요는 지속해서 증가할 것”이라고 말했다.

시프티 신승원 대표는 “HR 테크 시장 내에서도 특히 인력관리 솔루션이 두각을 나타낼 것으로 보인다. 국내에서는 주52시간제가 전면적으로 도입되면서부터 이미 근태관리 솔루션 시장은 가파르게 성장해왔다”고 덧붙였다.

디지털 전환 가속으로 클라우드의 중요성 부각

과거 HR솔루션은 주로 사내에서 직접 개발해 사용했다. 그리고 성과관리, 학습관리 등 필요한 부분을 추가/개발하는 형태였다. 그러나 최근에는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 클라우드 도입이 활발해지고 서비스 간 연동 가능 여부가 중요해졌다. 고객의 비즈니스를 도울 수 있고 SaaS 기반 서비스를 받아 사용하는 것이 투자 대비 효과가 좋기 때문이다.

워크데이코리아 이상훈 지사장은 “소위 말하는 인적자원관리(HRM)와 인적자원개발(HRD) 영역 통합을 기반으로 통합 인사 데이터를 구현하고 활용할 수 있는 솔루션이 필요하다. 인사팀만을 위한 솔루션이 아닌 전사 직원이 적극 활용할 수 있어야 한다. 과거에는 평균 10년 주기로 시스템이 교체됐다면 지금은 그 교체 시기가 매우 빨라지고 있다. 몇 달 후의 시장을 예측하기도 힘들거니와 그 변화 속도도 이전과 비교할 수가 없다. 시장의 변화에 뒤처지지 않도록 주기적으로 새로운 기술을 적용해 혜택을 받을 수 있는 솔루션이 필요하다”고 말했다.

사람인HR 남광현 IT연구소장은 자사의 온프레미스에 구성된 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 연결한 하이브리드 형태를 언급했다. 휘발유와 전기차의 장점을 결합한 자동차처럼 서로 다른 클라우드 환경을 결합해 장점을 극대화시키고 효율성과 기능성을 끌어올렸다는 의미다.

그는 “사람인HR이 보유한 주요 데이터 자산은 온프레미스 내 프라이빗 클라우드 인프라를 통해 보다 안전하게 관리하고 있다. 이밖에 데이터는 퍼블릭 클라우드의 강점을 활용해 기술의 다양성과 급변하는 수요에 대응할 수 있도록 유연하고 안정적인 서비스를 운영하는 데 중점을 뒀다”고 말했다.

이 외에 자연어 처리 기술(NLP)도 각광받고 있다. NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하고 조작할 수 있도록 해주는 인공지능의 한 분야다. NLP는 HR 분야에서 공고, 이력서 및 자기소개서 등의 텍스트들이 갖고 있는 다양한 정보들을 이해하고 활용할 수 있도록 돕는다. HR 분야에 특화된 형태소 분석, 개체명 인식, 구문 분석 등의 자연어 이해(NLU) 기술부터 선학습 언어모델(PLM)을 기반으로 한 주제분류, 기계독해(MRC), 챗봇 등의 응용기술까지 폭 넓게 활용되고 있다.

사람인HR 김정길 AI 랩 실장은 “HR 분야에 적합하게 개발한 NLU 기술을 토대로 공고나 이력서, 자기소개서 등의 비정형 텍스트의 주요 정보를 추출해 정형적인 데이터로 구성한다. 구성한 HR 정형데이터를 토대로 자연어처리 응용기술들을 통해 사용자에게 더 유의미한 정보를 제공할 수 있는 서비스들을 만들고 있다”고 말했다.

김정길 실장은 이를 위해 다양한 HR데이터를 확보해 가공하고, 각 서비스의 목적에 맞는 기술과 데이터를 선정해 서비스의 핵심 기술을 만들어가는 것의 중요성을 강조했다.

면접질문생성 예시 이미지 (제공: 무하유)

무하유 송복령 프로는 “자연어 처리 기술을 통해 HR 분야에 특화된 문맥 이해 기술로 개체명 인식 기술과 키프레이즈 기술(단어가 아닌 구절 중심의 유사도 판단)을 결합했다. HR 분야에 트랜잭션 비용 최적화된 문맥 이해 기술로 유의미한 문장을 효율적으로 분류할 수 있다”고 말했다. 무하유는 NLP 기술로 데이터 기반 직무적합을 판단할 수 있다. 실무역량, 구체적인 직무경험, 직무에 대한 이해도와 관심이 포함된 문장을 분석할 수 있어 지원자의 역량과 지원 직무의 적합도 판단에 용이하다. 문항적합도 및 구체성 평가 기술도 가능하다.

딥러닝 또한 주목할만하다. HR 솔루션에 머신러닝 방식만 적용했을 때는 알고리즘을 사용해 데이터를 분석하고 학습하며, 학습한 내용에 따라 정보에 근거한 결론을 내렸다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념으로 자체적으로 학습하고 결론을 내릴 수 있는 인공신경망을 만들어 결정한다. 과거의 머신러닝과 함께 적용하면 사람이 원하는 결과 데이터를 제공해준다. 사람이 판단한 수없이 많은 문맥과 정답을 데이터로 만들어 머신러닝에 입력시킨 후 딥러닝으로 사람과 유사한 수준으로 정확하게 판단할 수 있도록 하는 것이다.

면접질문생성 예시 이미지 (제공: 무하유)

면접질문생성 예시 이미지 (제공: 무하유)

예를 들어 인력 채용 시, 편견 요소 포함 여부를 판단하는 경우에 사전과 룰 방식에 의해 정해진 대로 편견 요소를 포함, 불포함으로 판단한다. 여기서 사전 방식은 직업명, 지역명, 학교명과 같은 단어를 사전으로 구축하는 것이다. 해당 단어가 문장에 포함돼 있을 때 판단이 가능하다. 룰 방식은 IF(A가 있다면 B를 해라), ELSE(C가 있다면 D를 해라)와 같은 규칙을 생성해 주는 것으로, 다양한 사전을 구축해 놓으면 경우에 따라서 조합해 규칙을 생성할 수 있다.

두들린 정일권 정보보호최고책임자

코로나를 겪으면서 언택트(Untact)는 모든 산업 분야에 자연스럽게 자리를 잡게 됐다. 채용분야도 예외는 아니다. 이직을 통한 커리어의 상승을 당연하게 여기게 되면서 한 회사에 3년 이내 퇴사 후 이직하는 ‘대 이직의 시대’, ‘대 퇴직의 시대’를 경험하고 있다.

이러한 상황 속에서 1년에 한 번 실시하던 공개채용은 수시채용의 형태로 변하고 있다. 채용 담당자는 회사에서 필요한 직원들을 찾고, 대면 면접과 비대면 면접 여부를 확인해 스케줄 관리를 해야 한다. 또한 면접관 평가 결과를 수집하고 채용 결과를 안내해야 하는 등 채용 과정에서 많은 일을 처리해야 한다, 이러한 일을 자동으로 처리해주는 HR 테크 기업들의 ATS(Applicant Tracking System)이 부상하는 이유다.

포천에서 선정한 500대 기업의 98%가 ATS를 사용 중일 정도로 이미 외국에서는 ATS 사용이 일반화 돼 있다.

최근의 ATS 트렌드는 SaaS 형태로 서비스된다는 점이다. 별도로 시스템을 설치하거나 관리하지 않아도 되는 장점이 있을 뿐 아니라 인재 채용에 대한 전반적인 자동화 기능은 물론 채용사이트도 코딩 없이 쉽게 구현하는 기능도 겸비하고 있다.

하지만 ATS를 도입하는데 한 가지 걸림돌이 있을 수 있다. 그것은 바로 ‘보안’ 문제다. 회사에서 적용받는 내·외부 규제가 강할수록 보안은 문제가 될 수 있다. 일반적인 시드 단계 또는 시리즈 A 단계의 스타트업에서는 보안에 대해 크게 우려하지 않는다. 비용에 대한 부담외에도 당장 사업의 성장이 최우선 과제로 보안에 대해서까지 신경 쓸 여력이 없기 때문이다. 그렇다고 시스템 공급업체가 보안을 등한시 하면 안된다. 어떤 경우든 보안을 중시해야 한다. 특히 클라우드 공급업체는 더더욱 그렇다.

SaaS 방식의 ATS (그리팅) 서비스를 B2B 고객에게 제공하고 트랜잭션 비용 있는 두들린은 사업 초기부터 고객이 채용시스템을 사용하는 과정에서 지원자의 지원서류가 안전하게 보호되고 있는지에 대한 우려를 해소시켜야 하는 책임이 전적으로 자사에 있다고 생각했다. 스타트업을 비롯해 대기업, 중견기업 등의 고객사가 늘어나면서 취급해야 하는 개인정보가 늘어나면서 이러한 생각은 더욱더 강해질 수밖에 없었다.

그리팅 서비스는 단순히 한 기업 내의 개인정보만을 담당하는 것이 아닌, 해당 기업에 지원하는 수백, 수천 명의 개인정보를 보호해야 하므로 서비스 초기부터 보안을 중요하게 여겼다.

두들린은 스타트업으로서는 이례적으로 정보보호를 총괄하는 정보보호최고책임자(CISO)를 임원으로 영입했다. CISO를 통해 채용이 시작되는 개인정보 수집 동의 절차부터 채용이 완료되는 개인정보 파기의 전 과정에 개인정보보호법의 기본 원칙을 확립하고 법무법인을 통해 검토했다. 또한 고객의 신뢰도 향상을 위한 정보보호 예산을 전폭적으로 지원했다. 정보보호 컨설팅 전문 기업을 통한 국내 인증(ISMS-P, 정보보호 및 개인정보보호 관리체계 인증) 컨설팅 및 각종 정보보호시스템, 서버실 구축 등을 완료했으며, 개인정보 손해배상 책임보험에 가입함으로써 혹시 모를 개인정보 유출 사고의 위험에도 대비했다.

최근 두들린은 자체적으로 보안의 전 영역을 커버하기 위해 모의해킹과 취약점 진단의 기술 영역 보안담당자를 채용했고, 추가적으로 개인정보보호 관리 영역 보안담당자를 채용했다.

AI와 RPA 기술 활성화로 영역 확대

과거 취업포털 서비스들은 채용정보를 등록하고 수만 명에 이르는 대규모 지원서 접수를 가능하게 하는 안정적 서비스를 제공하는 수준의 기술만 필요했다. 하지만 대규모 공채에서 수시 채용으로 트렌드가 변화한 만큼 최근에는 기업에 적합한 인재를 매칭해 줄 수 있는 기술들이 도입되고 있다.

사람인HR 남광현 IT연구소장은 “AI기술을 활용한 추천 및 매칭, 구직자 코칭 기술들이 지속적으로 고도화되고 있으며 이는 서비스의 개인화를 넘어 초개인화로 발전해 나가는 데 기반이 되기도 한다. 이러한 초개인화 서비스를 위해서는 대량의 개인 데이터를 확보하는 것이 가장 중요하다”고 말했다.

무하유 송복령 프로 역시 “인사 담당자가 기업에 적합한 인재를 찾는 데에 한계가 있다. 그 한계점을 AI 기술을 활용해서 해결해보겠다는 점을 매칭의 개념으로 이해하면 된다”고 덧붙였다.

한편 수시 채용으로 인사 담당자들의 업무 효율성이 중요해지고 있다. 기존 업무를 자동화 할 수 있는 로보틱 처리 자동화(RPA) 같은 기술들이 떠오르는 이유다. 특히 반복적인 업무를 자동화함으로써 인사팀의 업무 부담을 줄일 수 있다.

최근 HR 관련 서비스는 대부분 통합 서비스를 지향하고 있다. 말 그대로 원스톱 서비스가 가능한 형태로 진화돼 나가고 있는 것이다. AI, 빅데이터, 블록체인, 메타버스, 화상/음성 등 미디어 처리 기술과 같은 신기술들이 HR 서비스에 접목되고 있다.

워크데이 / 인력 운영 위해 갖춰야 하는 정확성과 민첩성 제공

워크데이의 ‘인재 관리 솔루션’의 주요 이점으로 △막대한 비용이 드는 코어 HCM, 보상, 채용, 인력 계획, 인재 시스템과의 통합 불필요 △조직의 목표 및 이니셔티브와 연계해 인력 운용 △완전히 통합된 보고 및 분석 기능으로 인재의 강점, 위험 요인, 추천 액션 확인 △정기적인 점검과 상시 피드백 기능으로 지속적인 협업 장려 등이다.

워크데이의 ‘인재 관리 솔루션’은 적응형 아키텍처에서 기술 플랫폼을 계속 확장할 수 있도록 설계됐다. 머신러닝부터 확장형 프레임워크와 고급 분석에 이르기까지 고객에게 새로운 차원의 지능적인 맞춤형 경험을 제공하고 있다. 인재 관리 솔루션의 특징으로 △코딩할 필요 없이 프로세스 작동 방식을 구성할 수 있는 ‘비즈니스 프로세스 프레임워크(BPF)’ △적용 가능성의 핵심 요소인 엔티티, 속성 및 관계를 모델링하는 ‘오브젝트 데이터 모델’ △모든 트랜잭션에 대한 데이터와 분석을 통합해 인사이트를 필요한 시점에 얻을 수 있는 ‘고급 보고 및 분석’ △다양한 방법으로 데이터와 시스템을 원활하게 통합할 수 있도록 지원하는 ‘엔터프라이즈 통합 클라우드’ 등을 들 수 있다.

워크데이 인재관리솔루션 대시보드 경영진 스코어카드 (제공: 워크데이)

워크데이 인재관리솔루션 대시보드 경영진 스코어카드 (제공: 워크데이)

워크데이코리아 이상훈 지사장은 “워크데이 플랫폼을 고객 및 광범위한 에코시스템을 구성하는 파트너 개발자에게 개방함으로써, 워크데이 구성요소를 활용해 커스텀 확장과 애플리케이션을 개발할 수 있게 하고 있다. 국내 기업의 경우, 이러한 커스텀 확장과 애플리케이션 개발에 대한 요구가 많았다.

이와 같은 고객들의 요구사항을 충족시키기 위해, 워크데이코리아는 올해부터 본격적으로 고객 스스로 혹은 제3자가 개발한 앱을 워크데이 내에 확장해 구축할 수 있는 솔루션인 ‘워크데이 익스텐드’를 통해 고객의 비즈니스에 알맞은 특별한 방식으로 워크데이를 확장해 워크데이 애플리케이션의 효용성과 가치를 확대할 수 있도록 지원하고 있다”고 말했다.

사람인HR / 자체 개발한 알고리즘 20개 이상…초개인화된 서비스 제공

사람인HR은 빅데이터 기술력을 바탕으로 △1억여 건 프로필을 분석, 인재를 기업과 연결하는 ‘인재풀 서비스’ △구직자와 기업 데이터를 AI로 분석, 구직자에게 적합한 공고를 제공하는 ‘사람인 추천’ △NLP를 활용해 단순 키워드 분석이나, 맞춤법, 분량 체크 등 기초적 범위를 벗어나 AI가 다수의 자기소개서에서 쓰는 진부한 표현까지 분석하는 한 차원 발전된 코칭을 선보이는 ‘AI 자기소개서 코칭’ 등의 기술 특화 서비스를 선보이고 있다.

채용 대행 솔루션의 보안성과 공정성 강화를 위해 블록체인 기술을 활용하거나 코로나 펜데믹으로 ‘비대면 채용’이 떠오르면서 영상기술을 적용한 서비스를 내놓는 등 신기술도 적극 활용하고 있다. 지난해에는 내부추천 엔진인 ‘퀀텀 엔진’을 고도화했다. 새로운 아키텍쳐 도입을 통해 사용자 로그 분석 시간을 대폭 줄이고, 추천의 퀄리티를 모니터링 할 수 있는 등 운영 효율성도 높였다.

사람인HR 핵심 서비스 개념도 (제공: 사람인HR)

사람인HR 핵심 서비스 개념도 (제공: 사람인HR)

사람인HR 관계자는 “사용자의 활동 기반으로 만들어진 분석 결과는 곧 사람인 검색과 추천 서비스로 연결된다. 현재 AI 랩에서 자체적으로 개발한 추천 알고리즘만 20개 이상으로 연내 딥러닝 알고리즘을 더 추가해 AI 기술을 고도화 할 계획이다”고 말했다.

인크루트웍스 / 고객의 피드백 적극 반영…지원자 통합 관리 서비스 제공

인크루트웍스는 온라인에서 진행할 수 있는 채용 전형 단계별 모든 프로세스에서 지원자를 통합 관리할 수 있는 서비스를 제공하고 있다. 인크루트웍스가 제공하는 솔루션은 △채용 관리 솔루션 중 메인 서비스로 지원자와 후보자를 관리하고 반복적인 채용 업무를 자동화시킨 ‘ATS&CRM’ △인적성 검사를 진행할 수 있는 ‘어세스(Assess)’ △화상 면접, 화상 녹화 영상 등 트랜잭션 비용 트랜잭션 비용 진행이 가능한 ‘인터뷰’ △온라인 필기시험 운영 및 AI 온라인 감독 기능을 제공하는 ‘프록터’ △모바일에서 지원자의 평판 등록 및 조회를 할 수 있는 ‘레퍼런스 체크’ 등이다.

인크루트웍스 솔루션 개념도 (제공: 인크루트웍스)

인크루트웍스 솔루션 개념도 (제공: 인크루트웍스)

인크루트웍스는 채용공고 등록부터 지원자 접수, 지원자 평가, 검사, 시험, 면접, 레퍼런스체크, 합격자발표까지 채용의 모든 단계를 자동화하는데 주력하고 있다. 인사담당자들이 반복적인 채용업무 진행에 할애하는 시간을 줄이고 인사 본연의 업무에 더 집중할 수 있도록 하고자 서비스를 지원 중이다.

채용솔루션인 ATS 본연의 기능과 더불어 채용업무에 활용되는 다양한 평가도구들을 개발하고 있다. 이런 평가기능들을 유기적으로 연결해 손쉽게 사용할 수 있도록 편의성도 개선하고 있다.

무하유 / 실제 업무에 도움을 줄 수 있는 자연어 기반 AI 기술 제공

2011년 표절 검사 서비스 ‘카피킬러’를 선보인 무하유는 고유의 문자인식(OCR) 기술을 활용해 AI 채용 솔루션 ‘프리즘’을 제공하고 있다.

프리즘은 사람이 자기소개서를 검토하는 평균 시간 10분을 AI를 통해 평균 8초로 줄였다. 표절이나 기업명 오기재 등 감점 사유 등을 포착하는 것 뿐만 아니라 고역량자를 선별하고 지원자별 질문도 제공한다. 자기소개서 문장 내 구절을 포함하는 단순 질문부터 자소서 내용을 수정한 학습 데이터를 구축해 딥러닝한 심층 질문도 만들 수 있다.

‘프리즘’, ‘몬스터’ 개념도 (제공: 무하유)

‘프리즘’, ‘몬스터’ 개념도 (제공: 무하유)

대화형 AI면접 솔루션 ‘몬스터’는 고도화된 STT(Speech-to-Text) 기술이 적용돼 분석의 정확도를 증가시킨다. STT기술은 사람이 말하는 음성언어를 컴퓨터가 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환한다. 실제 면접 답변 데이터를 활용한 데이터 튜닝 및 딥러닝 기술을 활용해 HR 분야에 특화돼 있는 기술이다.

비대면 시대를 맞아 활발하게 도입되고 있는 AI 면접이나 자연어 처리를 통해 업무 효율을 향상시키는 데 주력하고 있다.

시프티 / 규모에 상관없이 모든 업종에서 운영할 수 있는 ‘범용 소프트웨어’

시프티는 SaaS 기반 통합 인력관리 서비스를 제공하고 있다. 근무일정관리, 출퇴근 기록, 근태관리, 휴게시간 관리, 휴가관리를 위한 각종 전자결재, 근태 정산 업무의 자동화, 전자계약/전자서명 기능을 지원한다.

변화하는 근로기준법 및 근로형태에 상시 대응하고 있으며, 근태관리 및 정산을 자동화해 관련된 모든 데이터는 자동 집계함으로써 복잡한 정산 업무를 간소화시킬 수 있다. 복잡한 조직도와 기업 체계를 반영할 수 있어 상하관계 기반 승인규칙 설정이 가능해 대규모 인력 운영에 효과적이다.

시프티 통합 인력 관리 솔루션 핵심 기능 (제공: 시프티)

시프티 통합 인력 관리 솔루션 핵심 기능 (제공: 시프티)

오픈 API와 SFTP(Secure File transfer protocol)를 통해 ERP HR 솔루션에 조직도와 정산을 위한 데이터를 유기적으로 연결할 수 있도록 한 것이 대표적인 예다. 슬랙, MS팀즈, 구글캘린더 등 글로벌 트랜잭션 비용 협업툴과도 연동이 가능하다.

두들린 / 채용관리 A-Z까지 지원…불필요한 오퍼레이션 감소

채용관리 솔루션 기업 두들린은 B2B SaaS 기반 기업용 채용관리 ‘그리팅’ 플랫폼을 제공하고 있다. 그리팅은 다수의 채용 플랫폼을 통해 지원한 이력서를 동일한 양식으로 한 번에 관리할 수 있다. 각 지원자별 평가, 일정 조율, 합격 유무를 파악하고 모니터링 할 수 있어 채용 담당자와 경영진들의 효율적인 의사소통을 돕는다.

최근에는 채용사이트 제작 기능이 추가돼 기업이 자체적으로 채용사이트를 제작할 수 있다. 기업 이미지에 맞게 채용 사이트를 커스터마이징 할 수 있어 채용에 참가할 동료를 초대하고 공고별로 열람 권한을 부여해 효율적으로 지원자를 평가할 수 있다.

그리팅 핵심 기능 (제공: 두들린)

그리팅 핵심 기능 (제공: 두들린)

트랜잭션 비용

강형준 스노우플레이크 한국지사장이 데이터 클라우드 월드 투어 서울 키노트 세션에서 발표하고 있다.

[데이터넷] 스노우플레이크가 1일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 데이터 클라우드 컨퍼런스 ‘데이터 클라우드 월드 투어 서울’ 행사를 개최하고, 주요 고객 사례와 아태 지역 비즈니스 현황을 공유했다.

데이터 클라우드는 데이터 웨어하우징, 데이터 레이크, 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 데이터 애플리케이션 개발, 데이터의 안전한 공유 및 사용을 위한 솔루션으로, 부서·사업부·자회사 전반에서 쉽고 안전하게 단일 데이터 사본을 액세스하고 공유할 수 있는 것이 특징이다.

강형준 스노우플레이크 한국지사장은 “데이터 클라우드는 클라우드 환경에서 사일로를 걷어내고, 데이터의 공유를 가능하게 만들어 조직이 새로운 인사이트를 발굴하고, 이를 토대로 새로운 비즈니스를 창출할 수 있도록 돕는다”고 강조했다.

스노우플레이크는 지난 서밋 행사에서 공개한 ‘유니스토어’가 데이터 클라우드의 강점을 더욱 강화해줄 것으로 기대하고 있다. 유니스토어는 그간 분리돼 있던 트랜잭션 데이터와 분석 데이터를 단일 데이터 셋으로 통합해 분석이 가능한 환경을 만들어줌으로써 트랜잭션 애플리케이션 개발을 간소화하고 단순화한다.

이러한 특성을 앞세워 스노우플레이크는 빠르게 성장하는 중이다. 매년 100%에 가까운 성장을 기록하고 있으며, 인력도 꾸준히 확충하고 있다. 국내에서도 지난해 지사 설립 이후 1년여 동안 다양한 고객사를 확보했다.

이날 행사에는 국내 고객인 CJ프레시웨이, SK브로드밴드, 교보문고가 스노우플레이크의 데이터 클라우드를 활용한 사례를 소개했다. 특히 교보문고는 데이터 분석에 필요한 ETL 과정을 크게 단축시킴으로써 운영 비용을 50%가량 절감할 수 있었다고 설명했다.

한편 스노우플레이크는 점차 규제가 완화되고 있는 금융권에 많은 기대를 하고 있다. 아직까지는 컴플라이언스로 인해 금융권 진입 장벽이 높은 편이지만, 점차 클라우드 도입이 시작되고 있어 본사와 협업해 컴플라이언스 해소를 위한 방안도 모색해 나갈 예정이다.

강형준 지사장은 “한국은 아태 지역뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 성장 잠재력이 높게 평가되는 중요한 시장으로, 비교적 진출이 늦었던 만큼 본사에서도 적극 지원하고 있다”며 “앞으로도 스노우플레이크는 고객들의 데이터 여정에서 사일로를 완전히 제거하고, 데이터 기반 비즈니스를 창출해나갈 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다.

관심 목록에 있어야 할 5가지 IoT 코인이 있습니다!

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사물 인터넷은 센서, 처리 능력 및 기타 기술이 장착된 물리적 개체를 나타냅니다. 인터넷을 통해 다른 시스템과 데이터를 교환하는 것을 목표로 합니다. 이 기사에서는 암호화폐 시장에서 이 기술을 대표하는 상위 5개 IoT 코인을 살펴보겠습니다. 분석가 Will Izuchukwu는 올해 남은 기간 동안 주목해야 할 최고의 IoT 코인을 나열합니다.

2022년에 주목해야 할 5가지 최고의 IoT 코인입니다.

INT는 모든 IoT 프로토콜과 빠르게 통합되도록 설계되었습니다. 그것은 사물 인터넷(IoT) 생태계로 스스로를 설명합니다. INT는 모든 IoT 프로토콜과 쉽게 통합됩니다.

INT는 현재 OKX 및 PancakeSwap(V2)에서 작동 가능합니다.

긱(GEEQ)

블록체인을 지원하는 모든 애플리케이션은 Geeq의 분산 플랫폼에서 작동할 수 있습니다. 레거시 블록체인 기술과 달리 "메인 체인" 병목 현상이나 일반적인 오버헤드가 없습니다. 각 애플리케이션은 자체 블록체인으로 구동되기 때문에 기업, 독립 개발자 및 조직은 애플리케이션에서 원하는 것에 집중할 수 있습니다.

IoT 코인 Geeq는 현재 KuCoin, Hotbit, AscendEX(BitMax), Uniswap(V2)에서 사용할 수 있으며 Bilaxy에서 거래 중입니다.

Robonomics.network(XRT)

Robonomics는 사용자 애플리케이션, IoT 서비스 및 복잡한 로봇 공학 간의 원자적 거래 형태로 기술 및 경제 정보를 교환할 수 있는 IoT 애플리케이션에 열려 있습니다. 소스 플랫폼입니다. XRT는 이더리움 네트워크와 로보노믹스 파라체인에서 IoT 장치를 제어할 수 있게 해주는 유틸리티 토큰입니다. Robonomics는 인간-기계 연결의 모든 단계에서 보다 안전하고 정교한 인터넷 솔루션을 사물 인터넷 시장에 제공하는 것을 목표로 합니다.

Robonomics가 구축된 주요 목표는 다음과 같습니다.

XRT는 현재 Huobi Global, Kraken, Jubi, Uniswap(V2) 및 Bancor Network로 제공됩니다. 거래소에서 거래됩니다.

0체인(ZCN)

0Chain은 데이터 개인 정보 보호, 보호 및 개인 공유를 제공하는 것을 목표로 하는 분산형 스토리지 시스템입니다. 이는 GDPR 및 CCPA 규정 준수 및 투명성을 보장하는 데 있어 위험이 없는 조직을 지원하도록 설계되었습니다. 개발자와 회사는 문서에 대한 단일 정보 소스를 제공하고 우수한 성능과 최소한의 위험으로 데이터를 보호하는 더 나은 방법을 제공하기 때문에 주요 고객입니다.

비트코인을 포함한 많은 암호화폐는 에너지 집약적인 고전적인 작업 증명 합의를 사용합니다. 높은 운영 비용과 효과적인 채굴을 위한 특수 장비의 필요성으로 인해 채굴 센터는 밀집되어 있는 경향이 있습니다. 그러나 0Chain은 PoS 메커니즘을 채택하여 coknsensus 및 광산 블록을 생성함으로써 이 문제를 해결합니다.

ZCN은 현재 Gate.io, Bitfinex, Uniswap(V2) 및 Bancor Network에서 거래되고 있습니다.

암브로수스(AMB)

Ambrosus는 산업 부문의 감지 장치, 공급망 및 스마트 도시를 관리하는 블록체인 기반 생태계입니다. 세계 경제 부문에서 안전하고 투명하며 통합된 데이터 관리를 제공하는 것을 목표로 합니다. 높은 처리량과 분산 스토리지를 갖춘 저비용의 초보안 L1 블록체인 확장 솔루션으로 스스로를 설명합니다. 주로 DeFi, NFT 및 IoT의 미래에 최적화된 비즈니스를 위해 만들어졌습니다.

웹사이트의 정보에 따르면 거대한 생태계는 700개 이상의 노드로 관리됩니다. 네트워크를 확장하고 다른 레이어 1 블록체인보다 훨씬 더 강력한 탈중앙화를 제공합니다. Ambrosus는 ETH 및 BNB Chain, DEX, DAO 및 기타 플랫폼에 브리지 배치를 추진하여 Ambrosus를 DeFi 공간의 선도적인 참여자로 만들고 있습니다. 증권 거래소에서 거래됩니다.


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